Prof. Dr. Bernd Fröhlich
M.Sc. Dora Kiesel
M.Sc. Irene López García
M.Sc. Gareth Rendle
Beschreibung
Im ersten Teil der Veranstaltung werden die wichtigsten Verfahren und Techniken aus dem Bereich der Informationsvisualisierung für folgende Datentypen vorgestellt: multi-dimensionale und hierarchische Daten, Graphen, Zeitreihen und mengenbasierte Daten. Der zweite Teil beschäftigt sich mit verschiedenen Ansätzen und Algorithmen zur Visualisierung volumetrischer Simulations- und Messdaten.
In den Übungen werden eine Auswahl der in den Vorlesungen vorgestellten Visualisierungsansätze umgesetzt, getestet und evaluiert. Insgesamt gibt es 6 zweiwöchentliche Übungen, die man in zweier Gruppen leisten muss, sowie 6 Testate, die in die Endnote einfließen.
Die Veranstaltung wird englischsprachig angeboten.
Voraussetzungen
Programmierkenntnisse sowie gute Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind erforderlich, z.B. nachgewiesen durch den erfolgreichen Abschluss der entsprechenden Lehrveranstaltungen des Bachelor-Studiengangs Medieninformatik. In den Laborveranstaltungen werden JavaScript- und grundlegende GLSL-Programmierung eingesetzt. Grundkenntnisse der Computergrafik sind hilfreich, z.B. erworben durch die Vorlesung Computergrafik im Bachelor-Studiengang Medieninformatik.
Leistungsnachweis
Vorlesungsbegleitende Übungen und kurze Testate, und ein Projekt am Ende des Semesters.
Termine und Moodle
- Moodle-Kursseite
- Vorlesung in Präsenz
- Donnerstags, 13:30 - 15:00 Uhr (B11 - Seminarraum H)
- Erster Termin: 9. April 2026
- Pflichtübung in zwei Gruppen:
- Freitags 09:15 - 10:45 Uhr (B11 - Pool G)
- Freitags 13:30 - 15:00 Uhr (B11 - Pool G)
- Erster Termin: 10. April 2026
- Einschließlich verpflichtende Eingangstest im Bereich Programmierung
- Bitte per Moodle einschreiben und Umfrage ausfüllen
- Projektabgabe + Präsentation
- Ende September 2026