Forschungsdatenmanagement

Forschungsdatenmanagement bezeichnet alle Maßnahmen, die dafür notwendig sind, um digitale Forschungsdaten dauerhaft nutzbar zu machen. Im Englischen wird das Synonym »Research Data Management« verwendet, welches auch im deutschen Raum weit verbreitet ist. Ziel ist es nicht nur, die im Forschungsprozess entstehen Daten sorgfältig zu organisieren und zu pflegen, um ein besseres Arbeiten mit ihnen zu ermöglichen, sondern die Forschungsdaten für alle Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler frei zugänglich zu machen, um einen öffentlichen Umgang von Wissen zu fördern. Damit werden auch andere Teilgebiete wie »Open Data« und »Open Access« unterstützt.

Die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisation mit ihren Grundsätzen und die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) mit ihren Leitlinien haben die ersten Orientierungshilfen zum Umgang mit Forschungsdaten geschaffen. Sie beinhalten unter anderem folgende Richtlinien:

Planungen zum Forschungsdatenmanagement sind bereits in der Projektplanung und der Antragstellung zu berücksichtigen
Die Sicherung und freie Zugänglichkeit der Forschungsdaten ist zu gewähren, sofern keine wissenschaftlichen oder rechtlichen Interessen verletzt werden, beispielsweise in Form von Datenschutzrichtlinien oder Verpflichtungen gegenüber Dritten
Die Verwendung von einschlägigen Standards und Verfahren ist einzuhalten, um die Qualität der Daten zu verbessern und deren Wiederverwendbarkeit zu gewähren

Diese Richtlinien sollen helfen, die Anerkennung der Forschung und die Reputation der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zu steigern. Sie wird von vielen Geldgebern bereits verlangt, aber auch gefördert.

Als Forschungsdaten sind im Allgemeinen alle Daten gemeint, die während des Forschungsprozesses generiert, gesammelt, verarbeitet oder analysiert werden können. Dazu zählen auch Forschungsergebnisse und gegebenenfalls benötigte Werkzeuge oder Verfahren, die im Verlauf der Forschungsarbeit und zur Lösung von Forschungsaufgaben entstanden sind.

Das Forschungsdatenmanagement beschreibt die gesamte Planung, Erfassung, Verarbeitung, Dokumentation, Archivierung und Publikation der Forschungsdaten.

Das Thüringer Kompetenznetzwerk Forschungsdatenmanagement

Da bislang nicht an allen Thüringer Hochschulen eine Kontaktstelle für Forschungsdatenmanagement existiert, wird vom Thüringer Kompetenznetzwerk Forschungsdatenmanagement eine thüringenweite Plattform bereitgestellt, die nicht nur Informationsmaterial und News zu Veranstaltungen enthält, sondern einen Helpdesk anbietet, an den alle Fragen zum Thema Forschungsdatenmanagement gerichtet werden können. Weiterhin werden regelmäßig Veranstaltungen durchgeführt und auch Schulungen für verschiedene Zielgruppen auf Anfrage angeboten.

Die Informationswebseite forschungsdaten.info

Die Webseite forschungsdaten.info wurde als deutschlandweite Plattform geschaffen, um Materialien in deutscher Sprache zu dem Thema Forschungsdatenmanagement bereitzustellen. Auf der Plattform befinden sich u.a. Videos, Tutorials und Informationstexte, die sowohl einen Überblick über das Thema erlauben als auch spezifische Fachinformationen enthalten. So wird auch auf bestimmte Fachgebiete eingegangen als auch Projekte und Organisationen vorgestellt, die sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement in verschiedenen Regionen befassen.

Der neue DFG-Kodex von 2019 und Forschungsdatenmanagement

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) hat am 3. Juli 2019 die »Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis« (Kodex) beschlossen, welche ab dem 1. August 2019 in Kraft treten. Der Kodex ersetzt die bisher geltende »Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis« (Denkschrift) vom 3. Juli 2013. Diese Leitlinien stellen einen wichtigen Bestandteil in der Wissenschaft dar, da ein Großteil der durch fremdmittelgeförderten Projekte an den universitäten Einrichtungen von der DFG stammt.

Von den insgesamt 19 formulierten Leitlinien in dem Kodex haben folgende Leitlinien für Forschungsdatenmanagement relevante Inhalte.

Leitlinie 7: Phasenübergreifende Qualitätssicherung

Kontinuierliche Qualitätssicherung im Laufe des Projekts
Darstellung der Maßnahmen bei Weitergabe bzw. Veröffentlichung der Daten
Öffentlich verfügbare Daten (inkl. Quellcode) müssen persistent, zitierbar und gut dokumentiert sein
Ziel: Replizierbarkeit und Transparenz

Leitlinie 10: Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen

Aktive Informations- und Wissenspflicht der Forschenden
Dokumentierung der Nutzungsrechte an allen Forschungsergebnissen
Nutzungsberechtigte sind vorranging die Datenautor/innen und entscheiden über weiteren Zugang für Dritte

Leitlinie 11: Methoden und Standards

Orientierung an Community-Standards
Entwicklung von Standards wo keine existieren
Qualitätssicherung von Forschungsdaten

Leitlinie 12: Dokumentation

Dokumentation nach Fachgebietsstandards
Schutz der Dokumentation gegen Manipulation
Dokumentation des Quellcodes von Forschungssoftware

Leitlinie 13: Herstellung von öffentlichem Zugang zu Forschungsergebnissen

Open Data: Forschungsdaten, Materialien und Methoden offen verfügbar machen
Orientierung an FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable und Re-usable)
Ablage in anerkannten Archiven oder Repositorien
Angemessene Lizenzierung vor allem für Forschungssoftware

Leitlinie 17: Archivierung

Archivierung aller öffentlich zugänglich gemachter Forschungsergebnisse für eine angemessene Zeit von möglichst über 10 Jahren
Orientierung an Fachgebietsstandards
Bei Opt-Out: Darlegung von Gründen
Hochschulen stellen notwendige Infrastruktur sicher

Die Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten der Bauhaus-Universität Weimar

Das Thüringer Ministerium für Wirtschaft, Wissenschaft und Digitale Gesellschaft (TMWWDG) fördert im Zuge seiner Strategie zur Digitalisierung im Hochschulbereich mehrere Projekte, die den Umgang mit digitalen Medien verbessern soll. Darunter fällt auch die Entwicklung einer eigenen Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an jeder Hochschule in Thüringen. Diese Leitlinie für die Bauhaus-Universität Weimar befindet sich derzeit in Arbeit und soll in absehbarer Zeit verabschiedet werden.

Die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)

Die verschiedenen Fachkonsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) haben die Aufgabe, die Datenbestände von Wissenschaft und Forschung systematisch zu erschließen, nachhaltig zu sichern und zugänglich zu machen sowie (inter-)national zu vernetzen. Damit stellen sie eine wichtige Rolle bei dem Forschungsdatenmanagement vieler wissenschaftlicher Einrichtungen dar. Seitens der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) können hier weitere Informationen abgerufen werden.