Forschungsdatenmanagement bezeichnet alle Maßnahmen, die dafür notwendig sind, um digitale Forschungsdaten dauerhaft nutzbar zu machen. Im Englischen wird das Synonym »Research Data Management« verwendet, welches auch im deutschen Raum weit verbreitet ist. Ziel ist es nicht nur, die im Forschungsprozess entstehen Daten sorgfältig zu organisieren und zu pflegen, um ein besseres Arbeiten mit ihnen zu ermöglichen, sondern die Forschungsdaten für alle Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler frei zugänglich zu machen, um einen öffentlichen Umgang von Wissen zu fördern. Damit werden auch andere Teilgebiete wie »Open Data« und »Open Access« unterstützt.
Die Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisation mit ihren Grundsätzen und die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) mit ihren Leitlinien haben die ersten Orientierungshilfen zum Umgang mit Forschungsdaten geschaffen. Sie beinhalten unter anderem folgende Richtlinien:
- Planungen zum Forschungsdatenmanagement sind bereits in der Projektplanung und der Antragstellung zu berücksichtigen
- Die Sicherung und freie Zugänglichkeit der Forschungsdaten ist zu gewähren, sofern keine wissenschaftlichen oder rechtlichen Interessen verletzt werden, beispielsweise in Form von Datenschutzrichtlinien oder Verpflichtungen gegenüber Dritten
- Die Verwendung von einschlägigen Standards und Verfahren ist einzuhalten, um die Qualität der Daten zu verbessern und deren Wiederverwendbarkeit zu gewähren
Diese Richtlinien sollen helfen, die Anerkennung der Forschung und die Reputation der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zu steigern. Sie wird von vielen Geldgebern bereits verlangt, aber auch gefördert.
Als Forschungsdaten sind im Allgemeinen alle Daten gemeint, die während des Forschungsprozesses generiert, gesammelt, verarbeitet oder analysiert werden können. Dazu zählen auch Forschungsergebnisse und gegebenenfalls benötigte Werkzeuge oder Verfahren, die im Verlauf der Forschungsarbeit und zur Lösung von Forschungsaufgaben entstanden sind.
Das Forschungsdatenmanagement beschreibt die gesamte Planung, Erfassung, Verarbeitung, Dokumentation, Archivierung und Publikation der Forschungsdaten.
Das Thüringer Kompetenznetzwerk Forschungsdatenmanagement
Da bislang nicht an allen Thüringer Hochschulen eine Kontaktstelle für Forschungsdatenmanagement existiert, wird vom Thüringer Kompetenznetzwerk Forschungsdatenmanagement eine thüringenweite Plattform bereitgestellt, die nicht nur Informationsmaterial und News zu Veranstaltungen enthält, sondern einen Helpdesk anbietet, an den alle Fragen zum Thema Forschungsdatenmanagement gerichtet werden können. Weiterhin werden regelmäßig Veranstaltungen durchgeführt und auch Schulungen für verschiedene Zielgruppen auf Anfrage angeboten.
Die Informationswebseite forschungsdaten.info
Die Webseite forschungsdaten.info wurde als deutschlandweite Plattform geschaffen, um Materialien in deutscher Sprache zu dem Thema Forschungsdatenmanagement bereitzustellen. Auf der Plattform befinden sich u.a. Videos, Tutorials und Informationstexte, die sowohl einen Überblick über das Thema erlauben als auch spezifische Fachinformationen enthalten. So wird auch auf bestimmte Fachgebiete eingegangen als auch Projekte und Organisationen vorgestellt, die sich mit dem Thema Forschungsdatenmanagement in verschiedenen Regionen befassen.
Der neue DFG-Kodex von 2019 und Forschungsdatenmanagement
Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) hat am 3. Juli 2019 die »Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis« (Kodex) beschlossen, welche ab dem 1. August 2019 in Kraft treten. Der Kodex ersetzt die bisher geltende »Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis« (Denkschrift) vom 3. Juli 2013. Diese Leitlinien stellen einen wichtigen Bestandteil in der Wissenschaft dar, da ein Großteil der durch fremdmittelgeförderten Projekte an den universitäten Einrichtungen von der DFG stammt.
Von den insgesamt 19 formulierten Leitlinien in dem Kodex haben folgende Leitlinien für Forschungsdatenmanagement relevante Inhalte.
Leitlinie 7: Phasenübergreifende Qualitätssicherung
- Kontinuierliche Qualitätssicherung im Laufe des Projekts
- Darstellung der Maßnahmen bei Weitergabe bzw. Veröffentlichung der Daten
- Öffentlich verfügbare Daten (inkl. Quellcode) müssen persistent, zitierbar und gut dokumentiert sein
- Ziel: Replizierbarkeit und Transparenz
Leitlinie 10: Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen
- Aktive Informations- und Wissenspflicht der Forschenden
- Dokumentierung der Nutzungsrechte an allen Forschungsergebnissen
- Nutzungsberechtigte sind vorranging die Datenautor/innen und entscheiden über weiteren Zugang für Dritte
Leitlinie 11: Methoden und Standards
- Orientierung an Community-Standards
- Entwicklung von Standards wo keine existieren
- Qualitätssicherung von Forschungsdaten
Leitlinie 12: Dokumentation
- Dokumentation nach Fachgebietsstandards
- Schutz der Dokumentation gegen Manipulation
- Dokumentation des Quellcodes von Forschungssoftware
Leitlinie 13: Herstellung von öffentlichem Zugang zu Forschungsergebnissen
- Open Data: Forschungsdaten, Materialien und Methoden offen verfügbar machen
- Orientierung an FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable und Re-usable)
- Ablage in anerkannten Archiven oder Repositorien
- Angemessene Lizenzierung vor allem für Forschungssoftware
Leitlinie 17: Archivierung
- Archivierung aller öffentlich zugänglich gemachter Forschungsergebnisse für eine angemessene Zeit von möglichst über 10 Jahren
- Orientierung an Fachgebietsstandards
- Bei Opt-Out: Darlegung von Gründen
- Hochschulen stellen notwendige Infrastruktur sicher
Die Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten der Bauhaus-Universität Weimar
Das Thüringer Ministerium für Wirtschaft, Wissenschaft und Digitale Gesellschaft (TMWWDG) fördert im Zuge seiner Strategie zur Digitalisierung im Hochschulbereich mehrere Projekte, die den Umgang mit digitalen Medien verbessern soll. Darunter fällt auch die Entwicklung einer eigenen Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten an jeder Hochschule in Thüringen. Diese Leitlinie für die Bauhaus-Universität Weimar befindet sich derzeit in Arbeit und soll in absehbarer Zeit verabschiedet werden.
Die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)
Die verschiedenen Fachkonsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) haben die Aufgabe, die Datenbestände von Wissenschaft und Forschung systematisch zu erschließen, nachhaltig zu sichern und zugänglich zu machen sowie (inter-)national zu vernetzen. Damit stellen sie eine wichtige Rolle bei dem Forschungsdatenmanagement vieler wissenschaftlicher Einrichtungen dar. Seitens der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) können hier weitere Informationen zu diesen Thema abgerufen werden.
In Zusammenarbeit mit dem Thüringer Kompetenznetzwerk Forschungsdatenmanagement wurde bei der Kontaktstelle Forschungsdatenmanagement an der FSU Jena eine Übersicht aller NFDI-Konsortien erstellt, die Anträge eingereicht haben. Hierzu wurden auch die thüringischen Ansprechpartner mit aufgelistet.
Kostenlose Online-Kurse
Forschungsdatenmanagement auf einen Blick – eine Online-Einführung
(Projekt FOKUS - Forschungsdatenkurse für Studierende, 2019, Sprache: Deutsch)
[Projekt] [Online Portal] [Repositorium]
Diese Plattform wurde vom BMBF gefördert und stellt eine Einführung in Forschungsdatenmanagement dar, welche sowohl an Studentinnen und Studenten als auch wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter gerichtet ist. Sie beinhaltet folgende Inhalte:
- Einführung FDM
- FDM-Zyklus
- Forschungsdaten-Policies
- Gute wissenschaftliche Praxis
- Datenmanagementpläne (RDMO)
- Metadaten und Metadatenstandard
- FAIR-Prinzipien
- Datenqualität
- Datenorganisation
- Datenspeicherung, Backup und Datenarchivierung
- Datenschutz
- Urheberrecht
- Promotionsrecht
An der Erstellung der Inhalte waren die Technische Universität Darmstadt, die Goethe-Universität Frankfurt am Main, die Justus-Liebig-Universität Gießen, die Hochschule Fulda und als Projektleitung die Philipps-Universität Marburg beteiligt.
MANTRA – Research Data Management Training
(JISC Managing Research Data Programme, 2011, Update 2017, Sprache: Englisch)
[Projekt] [Online Portal] [Repositorium]
MANTRA ist ein Online-Kurs, der sich an Doktorandinnen und Doktoranden und andere wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter richtet, die mit digitalen Daten umgehen müssen. Dieser umfasst folgende Inhalte (übersetzt):
- Forschungsdaten im Kontext (Einführung)
- Dateiformate & Transformation
- Datenschutz, Rechte & Zugänge
- Datenmanagementpläne
- Dokumentation, Metadaten, Zitierung
- Verteilung, Aufbewahrung & Lizenzierung
- Datenorganisation
- Speicherung & Sicherheit
- Tutorials zum Umgang mit Daten (Bsp. Anhand von SPSS, R, ArcGIS etc.)
Die Plattform ist an der University of Edinburgh entstanden. Über einen Blog und einen Youtube-Kanal wird über das Thema und Neuerungen gesprochen.