Aktuelles

Im Rahmen der summaery2025 ist auch das CV Lab mit dem 3D-RealityCapture-ScanLab geöffnet. Mariya Kaisheva präsentiert das Projekt "Realistic Relighting of Point Clouds".

Am 10. Juli wurde der Lehrpreis 2025 der Bauhaus-Universität Weimar verliehen. Das Team Computer Vision hat mit den Modulen »Image Analysis and Object Recognition (IAOR)«, »Spatial Information Systems (GIS)« und »Deep Learning for Computer Vision (DLCV)« den Lehrpreis für die Fakultät Medien gewonnen. Über diese Wertschätzung freuen wir uns besonders und sagen Danke!

Thomas Gebhardt verteidigte erfolgreich seine Dissertation zur Entwicklung eines faseroptischen Neigungsmesssystems für die Bauwerksüberwachung.

Wir unterstützen Justus Neu bei der Bestandsaufnahme einer Lehmscheune mit Terrestrischem Laserscanning im Rahmen seiner Studienarbeit "Massivlehmbauweisen – Exemplarische Bestandsaufnahme und Materialanalyse".

Die Teilklausur Geo-spatial Monitoring (GSM) des Moduls Structural Parameter Survey and Evaluation findet am 7. März 2025 ab 9 Uhr im Seminarraum 205 (Marientraße 7B) statt.

Die Wiederholungsklausur Geodäsie findet am 4. März 2025 um 9 Uhr im Hörsaal A statt.

Christian Benz präsentiert auf der "IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)" in Tucson, Arizona das Thema "CrackStructures and CrackEnsembles: The Power of Multi-View for 2.5D Crack Detection".

David Tschirschwitz präsentiert auf der "IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)" in Tucson, Arizona die Themen "CISOL - Open and Extensible Table Structure Recognition Dataset" und "Label Convergence - Defining an Upper Performance Bound in Object Detection through Contradictory Annotations".

Anton Frolov präsentiert auf der "IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)" in Tucson, Arizona das Thema "Needles & Haystacks - Dataset and Benchmark for Domain-Agnostic Image-Based Rigid Slice-to-Volume Registration" in Zusammenarbeit mit Florian Kleiner und Christiane Rößler.

Die Wiederholungsklausur Bildanalyse und Objekterkennung (IAOR) findet am 28. Februar 2025 um 9:00 Uhr im Seminarraum H (Bauhausstraße 11) statt.