Aktuelles

Zur Open Lab Night 2022 öffnet das 3D Reality Capture Scan Lab (3ReCapSL) zum ersten Mal seine Türen für die Öffentlichkeit. Ausgestattet mit sorgfältig orchestrierter, hochmoderner Bildgebungstechnik wie hochauflösenden digitalen Systemkameras und Hochgeschwindigkeits-Videosensoren bietet 3ReCapSL einen Einblick in die Gegenwart und die Zukunft der bildbasierten 3D-Rekonstruktion von statischen und dynamischen Szenen, Bewegungs- und Deformationsfeldern. Während der OpenLab Night 2022 demonstrieren Wissenschaftler des Computer Vision Lab live die Anwendung aktueller Techniken auf dem Gebiet der präzisen und fotorealistischen 3D-Rekonstruktion. Gewinnen Sie einen Einblick in aktuellste Forschung und nutzen Sie die Gelegenheit um ein dreidimensionales Selfie mit mehr als 100 Kameras von sich anfertigen zu lassen.

Die Bedeutung von beweglichen Plattformen für die Bilderfassung - wie Mobiltelefone oder Drohnen - nimmt stetig zu. Die praktische Bildauflösung, die eine bewegte Kamera erreicht, ist jedoch in der Regel schlechter als die theoretisch mögliche Auflösung. Effekte wie Bewegungsunschärfe, Unschärfe, Rauschen und ungeeignete Kameraparameter können die Bildschärfe und damit die Fähigkeit, feine Strukturen darzustellen, deutlich verringern. In diesem Projekt wird die praktische Auflösung mit Hilfe eines Siemenssterns abgeschätzt und mit der Kamerabewegung in Beziehung gesetzt.

Moderne 3D-Rekonstruktions-Algorithmen ermöglichen eine Vielzahl von Applikationen zur Aufnahme von Geometrie in der realen Welt. Methoden auf der Grundlage des maschinellen Lernens werden dann benutzt um diese rekonstruierten 3D-Szenen zu sementieren und zu verstehen. Um diese Methoden anzulernen werden sehr große Mengen an gesäuberten, annotierten und kuratierten Daten benötigt, was eine mühsame und zeitaufwendige Aufgabe ist. In dem studentischen Projekt dieses Semesters werden Ansätze vorgestellt um große Mengen dieser 3D-Innenraum-Szenen synthetisch zu generieren. Die Datengrundlage bilden frei verfügbare CAD-Modelle aus denen geeignete Repräsentationen von Punktwolken, Nutzer-Beobachtungspunkte und textuelle Szenenbeschreibungen extrahiert werden.

Julian Steinhaußen hält am 12. Juli 2022 um 14 Uhr im Rahmen seiner Masterverteidigung einen Vortrag zum Thema "Deep Learning for Image Registration".

7. Tagung "Schule MIT Wissenschaft Thüringen" vom 30. Juni bis 2. Juli im Leonardo Hotel Weimar für Thüringer Lehrerinnen und Lehrer mit Drohnenvorführung und gemeinsamem Vortrag zur Prüfung alternder Infrastrukturbauwerkemit digitalen Technologien.

Für den Tag der Ingenieurwissenschaften wird die Vorlesung Geodäsie am 29. Juni 2022 um 7:30 Uhr in den HS A der M13c verlegt.

Präsentation der Zwischenergebnisse im Projekt ev.AI.luate auf dem D-A-CH Joint Meeting für den Call 2021 - Brücken und Böden.

Im Rahmen des 3. Thüringer Digitalfestivals in Jena wurde der "Digital- und Open-Source-Preis Thüringen 2022" vergeben. Thüringens Wirtschaftsminister Wolfgang Tiefensee verlieh den mit 5.000 Euro dotierten Preis in der Kategorie "Digitale Produkte & Services" an die Infralytica GmbH aus Weimar.

Christian Benz präsentiert seine Arbeiten zur "Image-based Control Point Detection and Correspondence-free Georeferencing" am 10. Juni 2022 um 9:15 Uhr auf dem XXIV ISPRS Kongress in Nizza, Frankreich.

Paul Debus präsentiert seine Arbeiten zur "Evaluation of 3D UAS flight path planning algorithms" am 8. Juni 2022 um 16 Uhr auf dem XXIV ISPRS Kongress in Nizza, Frankreich.