Bildbasierte Anomalie-Erkennung (SoSe 2019)
- Projektziele
- Erkennen von Anomalien in Bildern mit CNNs und anderen maschinellen Lernwerkzeugen
- Bildsegmentierung verwenden
- Präzise Lokalisierung von Schäden, Extraktion von Größe und Form
- Erforderlich
- Interesse an modernen Methoden des maschinellen Lernens
- Gute Programmierkenntnisse (Python, C++ o.ä.)
- Motivation, im Team zu arbeiten und Ergebnisse zu präsentieren
- Hilfreich
- Erfahrungen mit maschinellem Lernen, CNN
- Kurs: Bildanalyse und Objekterkennung