Prof. Dr.-Ing. Volker Rodehorst

Volker Rodehorst ist Jahrgang 1968 und schloss 1994 sein Studium der Informatik an der Technischen Universität Berlin (TUB) ab. In seiner Diplomarbeit behandelte er die "Gestaltsanalyse komplexer Objekte bei kontrollierter Bewegung". 2003 promovierte er in der Fakultät Bauingenieurwesen & Angewandte Geowissenschaften mit einer Doktorarbeit über "Photogrammetrische 3D-Rekonstruktion im Nahbereich durch Auto-Kalibrierung mit projektiver Geometrie". 2013 habilitierte er in der Fakultät Elektrotechnik & Informatik zu dem Thema "Photogrammetrische Bildverarbeitung zur räumlich-zeitlichen 3D-Rekonstruktion".

1994 war Volker Rodehorst als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachgebiet Computer Vision der TUB für das DFG-Projekt "Hochgradig parallele Stereo-Bildverarbeitung (PARVIS)" tätig. In den Jahren 1995 bis 1997 war er im Fachgebiet Photogrammetrie & Kartographie für das DFG-Projekt "Digitale Bildanalyse in der Architekturphotogrammetrie" zuständig und leitete von 1999 bis 2001 das BMBF-Projekt "Fernerkundung im Gigabit-Netz - Automatische Rekonstruktion von Oberflächen (FiGARO)". In den Jahren von 2004 bis 2009 war er als wissenschaftlicher Assistent im Fachgebiet Computer Vision & Remote Sensing für das Teilprojekt "Automatische 3D-Rekonstruktion von Gebäuden mit hochauflösenden Videosequenzen (ARTIST)" im deutsch-chinesischen DFG-Bündel verantwortlich. 2011 wechselte er in die Industrie-Messtechnik und entwickelte Algorithmen zur 3D-Rekonstruktion aus Computertomographie-Daten bei der Wenzel Volumetrik GmbH in Singen.

Volker Rodehorst forscht aktuell an der Bauhaus-Universität Weimar in folgenden Schwerpunkten: 

• Bildverarbeitung - Merkmalsextraktion, -beschreibung und -verfolgung in Bildsequenzen
• Sensororientierung - moderne Kalibrierung und Orientierung, automatische Bestimmung von Kamerapfad und Eigenbewegung
• 3D-Rekonstruktion - dichte Bildzuordnung, Triangulation und Mehrbildauswertung
• Oberflächenrekonstruktion - Form aus Stereo, Bewegung, Schattierung, strukturierter Beleuchtung, Objektkonturen oder Fokussierung 
• Bildanalyse und Objekterkennung - Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz 

In seiner Forschung verknüpft er fundierte theoretische Grundlagen mit praxisnahen Anwendungen.

• 2025: Lehrpreis der Bauhaus-Universität Weimar für die Lehrveranstaltungen Image Analysis and Object Recognition (IAOR), Spatial Information Systems (GIS) und Deep Learning for Computer Vision (DLCV), die von Studierenden als besonders gelungen bewertet wurden.
   
• 2024: Volker Rodehorst wurde als herausragender Gutachter für die IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) in Seattle, USA, ausgezeichnet.
   
• 2023: Der TexBiG-Datensatz für die Analyse komplexer Dokumentlayouts in den Digital Humanities wurde vom Thüringer Kompetenznetzwerk für Forschungsdatenmanagement (TKFDM) mit dem FAIRest Datasets Award ausgezeichnet.
   
• 2022: Auszeichnung als herausragender Gutachter der Zeitschrift Measurement Science and Technology von IOP Publishing.
   
• 2022: Das Unternehmen gewann den Digital- und Open‑Source‑Preis Thüringen in der Kategorie „Digitale Produkte & Services“. 
   
• 2021: Als Gesellschafter des Startups Infralytica wurde Volker Rodehorst mit dem Deutschen Ingenieurpreis Straße und Verkehr des BSVI in der Kategorie „Innovation & Digitalisierung“ geehrt. 
   
• 2008: Volker Rodehorst erhielt beim ISPRS-Kongress in Peking eine Ehrung des Präsidenten für seine Arbeit als wissenschaftlicher Sekretär in der WG III/2 für Oberflächenrekonstruktion.
   
• 1994: Volker Rodehorst wurde mit dem Preis des Fachbereichs Informatik der Technischen Universität Berlin für herausragende Studienleistungen ausgezeichnet.