Anomalie-Erkennung in der automatisierten Gebäudeerfassung (WiSe 2018/19)
- Projektziele
- Erkennung von Schäden wie Rissen in den Bildern
- Strukturierung und Beschriftung von Trainingsbildern
- Methodenentwicklung und Bewertung der Ergebnisse
- Erforderlich
- Interesse an modernen Methoden des maschinellen Lernens
- Gute Programmierkenntnisse (Python, C++ o.ä.)
- Motivation, im Team zu arbeiten und Ergebnisse zu präsentieren
- Hilfreich
- Erfahrungen mit maschinellem Lernen, CNN.
- Kurs: Bildanalyse und Objekterkennung (IAOR)