Bauhaus-Universität Weimar: Lehre

Wenn Sie daran interessiert sind, Ihre Abschlussarbeit im Bereich Computer Vision zu verfassen, senden Sie bitte eine E-Mail an cv.thesis[at]medien.uni-weimar.de. In der E-Mail sollten Sie Ihre Fähigkeiten und Interessen angeben, die uns dabei helfen, das für Sie am besten geeignete Thema zu finden. Die Beantwortung der folgenden Fragen bietet eine gute Orientierung:

Was ist Ihre Motivation, sich für eine Abschlussarbeit im Bereich Computer Vision zu bewerben?
Welche Lehrveranstaltungen im Bereich Computer Vision haben Sie bereits absolviert?

Unabhängig davon, ob Sie bereits ein konkretes Thema im Kopf haben oder nur grobe Vorstellungen, können Sie uns diese gerne mitteilen. Wir ermutigen Sie, Ihre eigenen Ideen für eine Abschlussarbeit vorzuschlagen. Alternativ können Sie sich auch von der Liste der aktuell laufenden und abgeschlossenen Themen inspirieren lassen.

Bisherige Abschlussarbeiten

Masterarbeiten

Julian Steinhaußen: Deep Learning for Image Registration, SoSe 2022
El Mehdi Essadki: Ein Rahmenwerk für geführte 3D-Punktwolken-Annotationen, WiSe 2021/22
Benjamin Burse: Ein modularer Ansatz zur kosteneffizienten Überwachung auf Basis von Mikrocontrollern, SoSe 2021
Pia Fichtl: Extraktion von Dachformen für Stadtmodelle aus UAS, SoSe 2021
Huy Khanh Ha: Mehrbild-Bewegungserfassung von mehreren Menschen ohne Marker in Echtzeit, SoSe 2021
Jan Frederick Eick: Deep Learning-basiertes Stereo-Matching für hochaufgelöste Bilder, WiSe 2020/21
Kai Gerrit Lünsdorf: Deep Learning-basierte Kamerapositionsbestimmung für die Brückeninspektion, WiSe 2020/21
David Tschirschwitz: Deep Learning für semantische Segmentierung - mit CycleGAN zur Erkennung von Strukturdefekten bei spärlichen und unbeschrifteten Daten, WiSe 2020/21
Srividya Raju: Fusion von Ergebnissen neuronaler Faltungsnetze aus pixelweiser Bildsegmentierung, WiSe 2020/21
Michael Ohaya: Klassifikation von Riss- und Nicht-Riss-Bildern mit Hilfe von neuronalen Faltungsnetzen, SoSe 2019
Paul Debus: Automatische Pfadplanung in der UAS-Gebäudevermessung, SoSe 2018
Darshan Patel: Hinderniserkennung und Kollisionsvermeidung für autonome UAS-Navigation in Echtzeit, WiSe 2017/18
Amir Azimian: Bildanalyse bestehender Gebäude als Grundlage für die Simulation von virtuellen Städten, SoSe 2017
Endre Adalar Papp: Unbemannte Luftfahrtsysteme als Grundlage für halbautonomes Fliegen und Indoor-Mapping, SoSe 2017
Asma Naz: Analyse und Implementierung von Bildverbesserungsansätzen für die 3D-Rekonstruktion, WiSe 2016/17
Felicitas Höbelt: Skalenübergreifende Kostenaggregation und PatchMatch-Filter: ein verbessertes dichtes Stereo-Matching-Verfahren, WiSe 2016/17
Jingxi Xu: Einzelbild-Superauflösung mittels Selbstähnlichkeitsuntersuchung und steuernder Kernelregression, SoSe 2016
Tejeswini Kashyappan: Neuronale Faltungsnetze zur Objekterkennung und -identifikation, SoSe 2016
Bastian Weber: Implementierung und Parallelisierung der Rückprojektion von Kegelstrahl-Computertomographie auf CPU und GPU, SoSe 2016
Suvratha Narayan Bejai: Automatisierte Erkennung und Identifizierung von Markern, SoSe 2016
Rashmi Rangaswamaiah: Optischer Fluss für visuelle Odometrie, SoSe 2016
Jenny Carolina Gonzalez Acuna: Echtzeit-Objektverfolgung in Videos, SoSe 2016
A. Hamid Sabiri: Erkennung von Bildfälschungen - Erkennung von duplizierten Regionen in einem Bild, SoSe 2016
Pranoy Vijaykumar: Wissensbasierte Mustererkennungsmethode zur Risserkennung, SoSe 2016
Markus Kossatz: Visualisierung und Bearbeitung der Geschichte von Ländern in Zeit und Raum mit HistoGlobe, SoSe 2016
Malik Al-hallak: Ein bildbasiertes System zur Fahrspurerkennung und -verfolgung, SoSe 2016
Martin Horbach: Echtzeit-Stereo-Matching auf GPU, SoSe 2016
Steve Herzog: Qualitätssicherung im konstruktiven Stahlbau mittels terrestrischem Laserscanning, WiSe 2015/16
Jenis Jetani: Vorverarbeitungsmethoden für CT-Bilder, SoSe 2015
Pavlos Iliopoulos: Automatisierte Tiefe aus Schärfe mit einer DSLR-Kamera, SoSe 2015
Christian Baar: 3D-Bewegungsanalyse von Sportlern unter realen Bedingungen, SoSe 2015
Bastian Karge: Structure-from-Motion: 3D-Rekonstruktion auf Mobilgeräten, WiSe 2014/15

Bachelorarbeiten

Klaus Kraemer: Entwicklung eines Ansatzes zur Ermittlung von Fensterflächen in Stadtquartiermodellen mithilfe von Verfahren der Bilderkennung, WiSe 2021/22
Jonas Linß: Drohnenflugplanung - Blickpunktberechnung mit UV-Texture Unwrapping, WiSe 2021/22
Marie Lücke: Messdatengestützte Bewertung spannungsrisskorrosionsgefährdeter Bauwerke, SoSe 2021
Nhu Quang Dang: Methoden der geometrischen Lichtquellenkalibrierung, SoSe 2021
Philipp Tornow: Unüberwachte Objektextraktion zur semantischen Segmentierung von Brückenszenen, SoSe 2021
Charlotte Marx: Vergleich von Aufnahmeverfahren in der denkmalpflegerischen Bestandsdokumentation, SoSe 2020
Florian Madeya: Bildbasierte 3D-Rekonstruktion als Animationsverfahren, WiSe 2017/18
Frederic Gaillard: Sensorfusion mit erweitertem Kalman-Filter für UAS-Navigation, SoSe 2017
Stefan Müller: Möglichkeiten der virtuellen Rekonstruktion, SoSe 2016
Kai Gerrit Lünsdorf: Zur Genauigkeit des Hokuyo UST-20LX für den Einsatz auf unbemannten Flugsystemen, SoSe 2016
Hagen Hiller: Stereo-basierte Echtzeit-Hinderniserkennung für unbemannte Flugsysteme, WiSe 2015/16
Veronika Haaf: Bildanalyse zur Erkennung und Vermessung von Betonrissen, SoSe 2015
Adrian Teschendorf: Analyse der Einflussfaktoren für die bildbasierte 3D-Rekonstruktion, SoSe 2015
Mischa Linus Krempel: Design und Implementation speichereffizienter Stereo-Matching-Algorithmen, SoSe 2014
Julius Bullinger: Bauwerksmonitoring mit vernetzten heterogenen Sensorarchitekturen, SoSe 2014
Stefanie Riegg: Untersuchung der Deformationen flächenhafter und unregelmäßiger Punktwolken, SoSe 2014
Eugen Müller: Automatische Bildanalyse zur Risserkennung auf Betonoberflächen, SoSe 2014
Michael Wachtmann: Untersuchungen zur Qualität frei verfügbarer Geodaten, WiSe 2013/14

Aktuelle Semester

Ältere Semester

Abschlussarbeiten

Masterarbeiten

Bachelorarbeiten

Bachelorarbeiten (Auswahl):

Masterarbeiten (Auswahl):