Aktuelles

Anton Frolov präsentiert auf der "IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)" in Tucson, Arizona das Thema "Needles & Haystacks - Dataset and Benchmark for Domain-Agnostic Image-Based Rigid Slice-to-Volume Registration" in Zusammenarbeit mit Florian Kleiner und Christiane Rößler.

Christian Benz präsentiert auf der "IEEE International Conference on Image Processing" in Abu Dhabi das Thema "MVCrackViT: Robuste Multi-View-Risserkennung für die Punktwolkensegmentierung durch (aufmerksamkeitsbasierte) Blickpunktgewichtung", ein Ende-zu-Ende-Verfahren um 3D-Punkte anhand von Bilddaten zu klassifizieren.

Christian Benz präsentiert im Rahmen des VISION-Workshops auf der "European Conference on Computer Vision" in Mailand das Thema "ENSTRECT: Ein stufenweiser Ansatz zur Erkennung von 2,5D-Strukturschäden", in dem ein Ansatz zur Erkennung von Schadensinstanzen auf Bauwerksoberflächen vorgestellt wird.

Glückwunsch an unseren Masterstudenten Morris Florek, der seine Abschlussarbeit zum Thema "Efficient and Discriminative Image Feature Extraction for Universal Image Retrieval" zusammen mit David Tschirschwitz bei der "DAGM German Conference on Pattern Recognition" in München vorstellen wird.

Die Fakultät Medien in der Schwanseestraße 143 zieht ab dem 19. August zurück in die Bauhausstraße 11.

Die Teilklausur Geo-spatial Monitoring (GSM) des Moduls Structural Parameter Survey and Evaluation findet am 09. August 2024 um 9 Uhr im Seminarraum 205 der Marientraße 7B statt.

Die Klausur Bildanalyse und Objekterkennung (IAOR) findet am 6. August 2024 um 11:00 Uhr im Audimax (Steubenstraße 6) und Hörsaal 6 (Coudraystraße 9A) statt. Die Einteilung erfolgt nach Studiengang (siehe Moodle-Kurs und CV-Website).

Die Klausur Geodäsie findet am 06. August 2024 um 8:30 Uhr im Audimax und im Hörsaal 6 statt. Die Einteilung erfolgt nach Studiengang und Name (siehe Moodle-Kurs und CV website).

Die Wiederholungsklausur Photogrammetric Computer Vision (PCV) findet am 30. Juli 2024 um 13:00 Uhr im Seminarraum 2.16 der Schwanseestraße 143 statt.

Die Klausur Deep Learning for Computer Vision (DLCV) findet am 29. Juli 2024 um 9:00 Uhr im Seminarraum 3.31 der Schwanseestraße 143 statt.