Christian Benz

Name:Christian Benz, M.Sc.
Raum:Schwanseestraße 143, R. 2.36
Telefon:+49 (0) 36 43/58 37 31
E-Mail:christian.benz[at]uni-weimar.de
Sprechstunde:Auf Anfrage
Abgeschlossene Projekte:
  • AISTEC - Bewertung alternder Infrastrukturbauwerke mit digitalen Technologien

Christian Benz ist seit 2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät für Medien der Bauhaus-Universität. Er hat Informatik an der TU Darmstadt studiert (B. Sc. und M. Sc.) und sich auf Maschinelles Lernen auf Bilddaten spezialisiert.

 

Veröffentlichungen:

  • Benz, C., & Rodehorst, V. (2022). Image-based Detection of Structural Defects using Hierarchical Multi-Scale Attention. To appear in German Conference on Pattern Recognition. Springer, Cham.

  • Benz, C., & Rodehorst, V. (2022). Image-based Control Point Detection and Correspondence-free Georeferencing. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2, 399-406.

  • Benz, C., & Rodehorst, V. (2021). Model-based Crack Width Estimation using Rectangle Transform. In 2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA) (pp. 1-5). IEEE.

  • Benz, C., Debus, P., Ha, H.-K., & Rodehorst, V. (2019). Crack Segmentation on UAS-based Imagery using Transfer Learning. Angenommen für Image and Vision Computing New Zealand, IVCNZ, Dunedin.
  • Debus, P. & Benz, C. (2019). Verbesserung der Risserkennung in UAS Bildern durch Fusion mehrerer Aufnahmen. Forum Bauinformatik, Berlin.
  • Debus, P., Benz, C., & Rodehorst, V. (2019). Multiple View Anomaly Detection in Images from UAS Structure Inspection using CNNs. IABSE Congress, New York.