
Name: | Christian Benz, M.Sc. |
Raum: | Schwanseestraße 143, R. 2.36 |
Telefon: | +49 (0) 36 43/58 37 31 |
E-Mail: | christian.benz[at]uni-weimar.de |
Sprechstunde: | Auf Anfrage |
Abgeschlossene Projekte: |
|
Christian Benz ist seit 2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät für Medien der Bauhaus-Universität. Er hat Informatik an der TU Darmstadt studiert (B. Sc. und M. Sc.) und sich auf Maschinelles Lernen auf Bilddaten spezialisiert.
Veröffentlichungen:
- Benz, C., & Rodehorst, V. (2022). Image-based Detection of Structural Defects using Hierarchical Multi-Scale Attention. To appear in German Conference on Pattern Recognition. Springer, Cham. [Paper]
- Benz, C., & Rodehorst, V. (2022). Image-based Control Point Detection and Correspondence-free Georeferencing. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2, 399-406. [Paper]
- Benz, C., & Rodehorst, V. (2021). Model-based Crack Width Estimation using Rectangle Transform. In 2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA) (pp. 1-5). IEEE. [Paper]
- Benz, C., Debus, P., Ha, H.-K., & Rodehorst, V. (2019). Crack Segmentation on UAS-based Imagery using Transfer Learning. Angenommen für Image and Vision Computing New Zealand, IVCNZ, Dunedin. [Paper]
- Debus, P. & Benz, C. (2019). Verbesserung der Risserkennung in UAS Bildern durch Fusion mehrerer Aufnahmen. Forum Bauinformatik, Berlin.
- Debus, P., Benz, C., & Rodehorst, V. (2019). Multiple View Anomaly Detection in Images from UAS Structure Inspection using CNNs. IABSE Congress, New York.