AUTOMATED CLASSIFICATION OF NATURAL AGGREGATES

POSTER F

THEMA:
Automated Classification of Natural Aggregates - Using Hyperspectral Imaging in Concrete Production

ERSTELLT VON:

Patrick Hunhold

STATUS:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter 

FAKULTÄT:
Bauingenieurwesen

FACHBEREICH:
MFPA Weimar

KEYWORDS:
natural aggregates, concrete, alkali-silica reaction, hyperspectral imaging, deep learning

Wie verändert Ihr Forschungsthema potentiell die Welt und warum sind Sie beim Posterwettbewerb dabei?
Mein Name ist Patrick Hunhold, ich habe in Ilmenau Mechatronik studiert und bin über meine Masterarbeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der MFPA Weimar gelandet. Das Thema meiner Masterarbeit befasste sich mit dem im Poster dargestellten Problem. Der Erkennung von unterschiedlichen Gesteinskörnungen für die Betonproduktion. Das Forschungsthema verändert die Welt dahingehend, dass wir an einem einen gezielteren Einsatz von Ressourcen arbeiten, in dem wir bereits vor der Betonproduktion schädliche Gesteine aussortieren und damit die Lebensdauer von Betonbauten deutlich erhöhen. Am Posterwettbewerb nehme ich Teil, um zum einen die MFPA zu vertreten und zum anderen, um Ihnen das spannende Thema der hyperspektralen Bildgebung näherzubringen.