Im Rahmen des Forschungsprojektes „Entwicklung von ML-Modellen für die effiziente Bestimmung thermischer Kennwerte von Fassaden als Planungsgrundlage energetischer Quartiersentwicklungen". Hierin erforscht die Professur Bauphysik, wie mit Modellen des Maschinellen Lernens in situ Messdaten zur Bestimmung des U-Werts und der Wärmespeicherkapaztität besser ausgewertet und die Messdauern zukünftig signifikant reduziert werden können.

Das Forschungsprojekt wird durch die Deutsche Bundesstiftung Umwelt (DBU) ab dem 1. Oktober 2026 mit 154.811 € gefördert. Die Projektlaufzeit beträgt 18 Monate.