Mit dem gemeinsamen Projekt »Datengestützte Analysemodelle für schlanke Bauwerke unter Nutzung von Explainable Artificial Intelligence« betreten die deutsch-griechischen Forscher weltweit neue Gefilde: Auf Basis des »XAI-Ansatzes« (deutsch: Erklärbare Künstliche Intelligenz) sollen zukünftig automatisiert, verlässliche und zugleich transparente Prognosen zur Bauwerkssicherheit abgegeben werden. Langfristig wollen die Wissenschaftler somit die Akzeptanz für den Einsatz künstlicher Intelligenz im Bauwesen erhöhen.

Ausgangpunkt ist die digitale Erfassung und Visualisierung des Zustandes von Bauwerken. Über intelligente, selbstlernende Sensorik, die beispielsweise an einer Brücke installiert wird, werden relevante physikalische Einflussgrößen, wie Schwingungen oder Temperatur, erfasst, gesammelt und mithilfe von Algorithmen digital verarbeitet. Treten Belastungen oder Veränderungen am Bauwerk auf, werden diese auf Basis maschineller Lerntechniken automatisch vom System erkannt und eine Handlungsempfehlung abgeleitet. Wie die KI Entscheidungen fällt, ist dabei für Ingenieurinnen und Ingenieure bislang nur schwer nachvollziehbar. Ziel des Forschungsvorhabens sei es daher, die dahinterliegenden Berechnungen über eine geeignete Schnittstelle zu visualisieren und damit das Vertrauen in die Prozesse zu steigern. 

In Griechenland spiele die Digitalisierung im Bauingenieurwesen bislang eine untergeordnete Rolle, erläuterte Prof. Dr. George D. Manolis von der Fakultät Bauingenieurwesen an der Aristoteles-Universität Thessaloniki. Gemeinsam mit der Expertise der Weimarer Professur Bauinformatik soll die neue Technologie daher erstmalig erprobt und zugleich weitergedacht werden. Erste Ergebnisse werden 2020 in Griechenland präsentiert.

Projekt:
Datengestützte Analysemodelle für schlanke Bauwerke unter Nutzung von Explainable Artificial Intelligence, Projektdauer: 2019 bis 2020

Förderung:
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG): Aufbau internationaler Kooperationen

Kooperationspartner:
Prof. Dr.-Ing. Kay Smarsly
Bauhaus-Universität Weimar
Fakultät Bauingenieurwesen
Informatik im Bauwesen

Prof. Dr. George D. Manolis
Aristotle University Thessaloniki
Department of Civil Engineering
Division of Structures

Für Rückfragen steht Ihnen Professor Dr.-Ing. Kay Smarsly telefonisch unter Tel.: +49 3643 58 4214 sowie per E-Mail: kay.smarsly[at]uni-weimar.de zur Verfügung.