Prof. Dr.-Ing. Christian Koch

Die Professur Intelligentes Technisches Design beschäftigt sich in Lehre und Forschung mit der Anwendung neuer Informations- und Kommunikationstechnologien im Entwurf, in der Planung, in der Bauausführung und im Betrieb baulich-technischer Infrastruktur, wie z.B. von Gebäuden, Brücken, Tunneln, Straßen- und Leitungsnetzwerken. Dabei werden gezielt Methoden des Building Information Modelling (BIM), des Maschinellen Sehens und Lernens sowie der Virtuellen und Erweiterten Realität eingesetzt, um Entscheidungsträger fundiert, effizient und nachhaltig zu unterstützen. 

"Intelligentes technisches Design bezieht sich auf einen Designansatz, bei dem fortgeschrittene Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen genutzt werden, um den Designprozess zu optimieren und die Leistung, Effizienz und Nachhaltigkeit von Gebäude- und Infrastruktursystemen zu verbessern. Dabei werden datengestützte Einsichten, Echtzeit-Leistungsüberwachung und maschinelle Lernalgorithmen in den Designprozess integriert, um informierte Entscheidungen zu treffen, manuelle Prozesse zu automatisieren und das Risiko menschlicher Fehler zu reduzieren. Das Ziel von Intelligentem technischem Design ist es, hochleistungsfähige, nachhaltige und effiziente Gebäude- und Infrastruktursysteme zu schaffen." [ChatGPT, 2023]

Erstellt: 03. Januar 2024

Digitaler ITD Zwilling: Raumklima

Wir haben einen digitalen Zwilling unserer Professur erstellt. Im zweiten Schritt haben wir die Daten aus der Erfassung des Raumklimas visualisiert und der Benutzer kann mit dem Heizungsthermostat interagieren.

Ein digitaler Zwilling stellt eine Verbindung zwischen einem realen Objekt und der digitalen Welt dar. Der Zwilling besteht aus einem digitalen Modell, das automatisch mit Daten aus der realen Welt aktualisiert wird und auch automatisch Änderungen aus der digitalen Welt in die reale überträgt. Wir haben einen solchen Zwilling erstellt. Im zweiten Schritt legen wir den Fokus auf den automatisierten Datenaustausch. Sensoren für Temperatur und Luftfeuchtigkeit erfassen Daten aus der realen Welt; diese Daten werden gespeichert und in der VR-Umgebung angezeigt. Zusätzlich, kann mit Hilfe von Heizungsthermostaten in der virtuellen Welt die gewünschte Raumtemperatur festgelegt werden. Diese Information wird an die Thermostate in der realen Welt übertragen.

Das Ergebnis finden Sie hier: https://vimeo.com/896488121?share=copy

Danke an die folgenden Studierenden für ihre Unterstützung: Juan González Cavero, Justin James, Anil Chandra Kavi and Srividya Raju.

Zum Team gehören Herr Prof. Koch, Frau Engelbert, Herr Wagner und weitere Mitarbeiter*innen.

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Hier finden Sie einen Überblick über die angebotenen Lehrveranstaltungen.

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Hier werden einzelne Forschungsaktivitäten der Professur beschrieben.

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