Die Professur Intelligentes Technisches Design beschäftigt sich in Lehre und Forschung mit der Anwendung neuer Informations- und Kommunikationstechnologien im Entwurf, in der Planung, in der Bauausführung und im Betrieb baulich-technischer Infrastruktur, wie z.B. von Gebäuden, Brücken, Tunneln, Straßen- und Leitungsnetzwerken. Dabei werden gezielt Methoden des Building Information Modelling (BIM), des Maschinellen Sehens und Lernens sowie der Virtuellen und Erweiterten Realität eingesetzt, um Entscheidungsträger fundiert, effizient und nachhaltig zu unterstützen.
"Intelligentes technisches Design bezieht sich auf einen Designansatz, bei dem fortgeschrittene Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen genutzt werden, um den Designprozess zu optimieren und die Leistung, Effizienz und Nachhaltigkeit von Gebäude- und Infrastruktursystemen zu verbessern. Dabei werden datengestützte Einsichten, Echtzeit-Leistungsüberwachung und maschinelle Lernalgorithmen in den Designprozess integriert, um informierte Entscheidungen zu treffen, manuelle Prozesse zu automatisieren und das Risiko menschlicher Fehler zu reduzieren. Das Ziel von Intelligentem technischem Design ist es, hochleistungsfähige, nachhaltige und effiziente Gebäude- und Infrastruktursysteme zu schaffen." [ChatGPT, 2023]
Beiträge zur ICCCBE
Im Rahmen der internationalen Konferenz ICCCBE 2020 wurden zwei Paper veröffentlicht.
Auf der "International Conference on Computing in Civil and Building Engineering 2020" (ICCCBE) hat die Professur zwei ein Paper veröffentlicht. Im Rahmen der virtuell stattfindenden Konferenz stellte Judith Krischler ein Studiendesign zur Evaluierung der Anwendung von VR-Prototypen für die universitäre Tragwerkslehre vor. Das Paper gehört zum Projekt AuCity 2.
Mathias Artus hat an gleicher Stelle eine Arbeit zur Evaluierung von IFC-Software vorgestellt. Dieses Paper diskutiert die Implementierung von Texturen und Abzugsgeometrien in IFC-Viewern sowie Editoren. Das Paper ist Teil des Projektes Damage Information Modeling.
