Summaery 2010

GroupReco: Explore

Fakultät: Medien, Studiengang: Medieninformatik (M.Sc.)

Das CML Gruppen-Empfehlungssystem ermittelt Filmempfehlungen für beliebige Gruppen auf Basis des individuellen Geschmacks der Mitglieder.
Ziel des Studienprojektes ist es, das bestehende Empfehlungssystem um Parameter für die Empfehlung zu erweitern, um Situationen und Szenarien wie die Spezifikation kurz- und langfristiger Präferenzen oder Rollen innerhalb von Gruppen in die Generierung der Empfehlung einzubeziehen.
Schwerpunkte des Projekts sind das Untersuchen von Algorithmen, das Finden von Parametern und Evaluationskriterien für Gruppenempfehlungen sowie das Design von Interaktionselementen für einen webbasierten Client. Diese studentische Arbeit ist im Rahmen des DFG-Projektes "Recommender-Systeme für Gruppenkonsum von hedonischen Medienprodukten: Theoretische Modellierung, Systementwicklung und Güteprüfung" entstanden.