Summaery 2010

Live Retrieval on Twitter

Fakultät: Medien, Studiengang: Medieninformatik (M.Sc.)

Präsentiert wird eine Webapplikation, die Nachrichten der Microblogging-Plattform Twitter filtert und ein Stimmungsbild generiert. Gefiltert werden alle Aussagen, die zu aktuellen Kinofilmen gemacht werden. Mittels maschineller Lernverfahren wird versucht, die Polarität der in der Nachricht ausgedrückten Meinung zu ermitteln. Die Ergebnisse werden aggregiert und zu einem Stimmungsbild zusammengesetzt.

Hintergrund: Durch die große Zahl an Nachrichten, die täglich über Twitter gesendet werden (mehrere Millionen pro Tag), stellt Twitter eine reichhaltige Datenquelle für Stimmungsanalysen dar. Diese computergestützt zu erzeugen, ist Gegenstand unserer Forschungsarbeit.