Forschungsdatenmanagement: Organisation, Dokumentation und Veröffentlichung

Der Umgang mit Forschungsdaten ist ein Thema, das seit über einem Jahrzehnt immer mehr an Bedeutung in den Forschungsorganisationen gewonnen hat und von vielen Drittmittelgebern in neuen Richtlinien vorausgesetzt wird. Der Begriff Forschungsdatenmanagement beschreibt die gesamte Planung, Erfassung, Verarbeitung, Dokumentation, Archivierung und Publikation der Forschungsdaten. In diesem Workshop soll kompakt auf die Gründe für ein gutes Forschungsdatenmanagement eingegangen werden und wie als Grundlage für den Antrag von Projekten bei Drittmittelgebern ein Datenmanagementplan erstellt wird. Für die Umsetzung von Forschungsdatenmanagement werden Hilfsangebote und verschiedene Prinzipien und Modelle vorgestellt, wie z. B. die FAIR-Prinzipien, das 5S Data Modell oder die 3-2-1 Backup-Regel.

Folgende Fragen werden behandelt:

• Warum ist gutes Forschungsdatenmanagement wichtig?
• Welche Leitlinien existieren zum Umgang mit Forschungsdaten?
• Wie erstelle ich einen Datenmanagementplan?
• Welche Modelle und Prinzipien helfen mir bei der praktischen Umsetzung eines guten Forschungsdatenmanagements?  

Trainer: Kevin Lang
Datum: 11.06.2026, 10:00 - 12:30
Anmeldung: https://veranstaltungen.uni-weimar.de/e/FDM-2026 

Teilnahme: 
Der Kurs richtet sich primär an Promovierende und Postdocs der Bauhaus-Universität Weimar. Promovierende anderer Thüringer Hochschulen sind ebenfalls herzlich eingeladen, an diesem Kurs teilzunehmen. Bei Interesse wenden Sie sich bitte vorab per E-Mail an die Bauhaus Research School unter research-school[at]uni-weimar.de