»FAIRest Dataset«-Preis 2023 geht an Forscher der Bauhaus-Universität Weimar
Findable, Accessible, Interoperable und Reusable, zu Deutsch: auffindbar, zugänglich, anwendbar und wiederverwendbar – das sind die FAIR-Prinzipien, die beim »FAIRest Dataset«-Preis geehrt werden, um für ein stärkeres Bewusstsein zu schaffen, wie mit Forschungsdaten umzugehen ist. Diesjähriger Gewinner des Preises ist David Tschirschwitz, wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Computer Vision in Engineering, einer Brückenprofessur an den Fakultäten Bauingenieurwesen und Medien.
Der von David Tschirschwitz eingereichte Datensatz »TexBiG - A Dataset for Analysing Complex Document Layouts in the Digital Humanities« entstand im Rahmen des interdisziplinären Projekts »Bild-Text-Gefüge« unter der Leitung von Dr. Henning Schmidgen, Professor für Medientheorie und Wissenschaftsgeschichte. Weitere Mitwirkende waren zudem Dr. Franziska Klemstein, Prof. Dr. Benno Stein, Lehrstuhlinhaber für Intelligente Informationssysteme, sowie Prof. Dr.-Ing. Volker Rodehorst, der die Professur Computer Vision in Engineering inne hat. Das Projekt wurde im Zeitraum von Januar 2021 bis Dezember 2022 vom Thüringer Ministerium für Wirtschaft, Wissenschaft und Digitale Gesellschaft (TMWWDG) und der Thüringer Aufbaubank gefördert.
Der Datensatz enthält manuell annotierte Trainings- und Testdaten, die zum Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen genutzt werden können. Mithilfe dieses Datensatzes wird ein wichtiger Schritt in der Digitalisierung historischer Dokumente behandelt: die Layout-Analyse. Dabei handelt es sich um eine Form der Objekterkennung, die zur Klassifizierung und Lokalisierung von Strukturelementen in Dokumenten dient. Die prämierte Arbeit hat die FAIR-Prinzipien am besten berücksichtigt.
Neben der Bauhaus-Universität Weimar gewann auch ein Forscher*innenteam der Friedrich-Schiller-Universität Jena im Wettbewerb »FAIRest Dataset«. Der mit 2.000 Euro dotierte Preis wurde vom Kompetenznetzwerk Forschungsdatenmanagement der Thüringer Hochschulen bereits zum vierten Mal vergeben und am Dienstag, 20. Juni 2023, im Rahmen einer Preisverleihung bei den FDM-Tagen verliehen.
Der »FAIRest Dataset«-Preis vom Kompetenznetzwerk Forschungsdatenmanagement der Thüringer Hochschulen ausgelobt, um Forscher*innen für den Umgang mit Forschungsdaten zu sensibilisieren. Damit sollen Ziele und Anforderungen von gutem Datenmanagement verdeutlicht und die weitere Nutzung von Forschungsdaten verbessert werden. Dem Netzwerk gehören die Thüringer Universitäten in Weimar, Erfurt, Ilmenau und Jena an. Finanziert wird das Netzwerk von den vier Universitäten und dem Thüringer Ministerium für Wirtschaft, Wissenschaft und Digitale Gesellschaft (TMWWDG).
Wissenschaftler*innen erhalten durch die Kontaktstellen der vier Thüringer Hochschulen kompetente Beratung und Schulungen rund um das Thema Forschungsdatenmanagement. Zudem werden jedes Jahr die Thüringer FDM-Tage organisiert, in deren Rahmen auch die Preisträger*innen des Wettbewerbs »FAIRest Dataset« geehrt werden.
Weitere Informationen zum »FAIRest Dataset«-Preis 2023, dem Kompetenznetzwerk Forschungsdatenmanagement und den FDM-Tagen erhalten Sie unter: www.forschungsdaten-thueringen.de
Für Fragen steht Ihnen Kevin Lang, Stabsstelle Forschungsdatenmanagement, Thüringer Kompetenznetzwerk Forschungsdatenmanagement, Bauhaus-Universität Weimar, Universitätsbibliothek, unter der E-Mail kevin.lang[at]uni-weimar.de zur Verfügung.