Der Hackathon brachte Teams aus Unternehmen des Silicon Saxony, Hochschulen und CGI zusammen, um mithilfe Künstlicher Intelligenz praxisnahe Herausforderungen aus der Industrie zu lösen. Über drei Tage hinweg wurde konzipiert, entwickelt, getestet und gepitcht. Im Mittelpunkt standen zwei unterschiedliche Use Cases, für die anwendungsorientierte KI-Konzepte entwickelt wurden.

Eine Fachjury aus Wirtschaft und Technologie bewertete die eingereichten Konzepte nach Innovationsgrad, technischer Umsetzung und Praxisrelevanz. Da die beiden Aufgabenstellungen unterschiedliche Anforderungen verfolgten, verzichtete die Jury in diesem Jahr bewusst auf eine Gesamtrangliste und zeichnete stattdessen jeweils das beste Team pro Anwendungsfall aus. 

Einen dieser beiden ersten Plätze sicherte sich das Team der Bauhaus-Universität Weimar mit seinem Lösungsansatz für den Use Case »Semiconductor Yield AI Analysis« des Unternehmens Megla. Das prämierte Konzept wurde von Anton Benz, Pascal Mittelmeyer, Jakob Rost, Anjaneya Reddy Marimireddygari, Praven Vermurugan, Kishan Mallela und Bharath Chanthala entwickelt. Besonders überzeugte die Jury die Dashboard-Lösung, die den Anforderungen eines marktfähigen Produkts in besonderem Maße entsprach. Hervorgehoben wurde die klare Struktur, die überzeugende visuelle Gestaltung sowie der hohe Praxisbezug der Anwendung.

Der Erfolg verdeutlicht, wie praxisnahe Projektarbeit Studierende dazu befähigt, anspruchsvolle Herausforderungen aus Wirtschaft und Forschung zu bearbeiten. Er zeigt, wie Wissen aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung und User Experience erfolgreich auf reale Problemstellungen übertragen werden kann – und wie sich Studierende der Bauhaus-Universität Weimar auch im Wettbewerb mit Unternehmen und anderen Hochschulen behaupten.