Studieninhalte
| Name | Credits (ECTS) |
| Fundamentals | 18 |
| Engineering Methods | 36 |
| Computer Science Methods | 18 |
| Electives | 12 |
| Project | 12 |
| Master Module | 24 |
For each subject area, you will have a choice among several modules which you can select according to your interests. In addition to the general orientation of Digital Engineering, the following so-called profile lines can currently be selected as part of a content-related specialization: Materials and Structures (S+M) and Mobility and Transport (M+T). Within the scope of the degree program (120 CP in total), a total of at least 60 CP is required in order to successfully complete a profile line. The modules thematically assigned to the profile lines are named in the module catalog. In addition to your Master’s degree, you will receive proof of your completed courses in the form of a module overview.
Bauhaus Energy Hub: Sensors and Software
In the third semester of the course, you can choose from various projects to apply and deepen your knowledge in practice. Here you can get an impression of how a project works using a specific example.
In den Grundlagenveranstaltungen erlernen Sie das Erkennen und Verstehen ingenieurtechnischer Problemstellungen und deren Formulierung und Umsetzung mithilfe mathematischer Methoden. Sie erwerben Fähigkeiten, die mathematischen Beschreibungen zu implementieren und eigene Software unter Anwendung moderner Algorithmen und Datenstrukturen zu entwickeln.
Hierzu zählen folgende Module:
- Algorithms and Datastructures
- Applied Mathematics and Stochastics
- Introduction to Mechanics
- Mathematics for Data Science
- Object-oriented Modeling and Programming in Engineering
- Software Engineering
- Statistics
Im Themenbereich Engineering Methods erlangen Sie zum einen Kenntnisse rund um das Erstellen von sowie den Umgang mit Modellen im Ingenieurwesen. Gegenstand ist die räumliche, zeitliche und funktionale Modellierung, sowie die digitale Darstellung und Anwendung von Modellen unter Zuhilfenahme von Standard-Software. Des Weiteren werden Ihnen Möglichkeiten zur mathematischen Beschreibung und Lösung physikalischer Modelle bzw. Prozesse aufgezeigt. In diesem Zusammenhang werden auch Techniken zur Optimierung sowie zur Identifikation von Ein- und Ausgangsgrößen vermittelt.
Zum anderen gibt dieser Themenbereich eine Einführung in die Simulation von Prozessen und Strukturen. Besonderes Augenmerk gilt hier der Behandlung von stochastischen Ein- und Ausgangsdaten, von nicht-linearem Verhalten sowie der Anwendung effizienter Simulationsmethoden. Die Validierung von Modellen erfolgt anhand experimenteller Daten. Dazu werden Methoden der statistischen Versuchsplanung sowie Messverfahren, nachfolgende Signalverarbeitung und Methoden zur System- und Parameteridentifikation vorgestellt.
Wählen Sie insgesamt 36 ECTS aus folgenden Modulen:
- Advanced Building Information Modeling
- Complex Dynamics
- Computer models for physical processes – from observation to simulation
- Design and Interpretation of Experiments
- Finite Element Methods
- Indoor Environmental Modeling
- Introduction to Mobility and Transport
- Macroscopic Transport Modeling
- Microscopic Transport Modeling
- Modeling of Steel Structures and Numerical Simulation
- Optimization
- Simulation Methods in Engineering
- Spatial Information Systems (GIS)
- Stochastic Simulation Techniques and Structural Reliability
- Structural Dynamics
Der Themenbereich Computer Science Methods umfasst Methoden zur Visualisierung und Analyse großer Datenmengen. Sie lernen Methoden und Konzepte zur modularen Softwareentwicklung kennen. Des Weiteren werden Verfahren der Bilderfassung, -erkennung und-verarbeitung vorgestellt, die zur Validierung von Modellen und Unterstützung von Visualisierungen verwendet werden.
Wählen Sie insgesamt 18 ECTS aus folgenden Modulen:
- Computer Graphics: Fundamentals of Imaging
- Formal Methods for Software Engineering
- Generative Software Engineering
- Image Analysis and Object Recognition
- Introduction to Machine Learning and Data Mining
- Photogrammetric Computer Vision
- Search Algorithms
- Visualization
