IFD:HumanCenteredDesignResearch-Library

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Human Centered Design Research

Beschreibung

Was ist Human Centered Design?

"Human Centered" bezeichnet keine Intention, sondern eine Methode. Die Idee ist, das es oft nicht ausreicht, lediglich zu beabsichten, ein 'menschengemäßes' Design zu schaffen und sich dann auf bestehende Erfahrungen und Ansichten zu verlassen. Das Resultate reichen von umständlich nutzbarer Software hin zu gut gemeinter aber (weil ohne Verständnis von Kultur und Ort geplanter) weitgehend sinnloser Entwicklungshilfe.

Human Centered Design eine Art vor, den Weg zu dem Ziel des 'menschengemäßen' Designs zu gehen: Mit dem Sammeln von Erfahrungen gemeinsam mit dem zukünfitigen Nutzern, kurz, mit Forschung. Nicht als trockene Wissenschaft, sondern durch Beobachten und Experimentieren: Nutzer werden interviewt, Modelle der Ideen erstellt und ausprobiert.

Diese Erfahrungen sind nicht durch hartes Nachdenken zu ersetzen: Die Lebenswelten sind oft zu unterschiedlich – und obendrauf bekommen wir durch unser Vorgehen noch inspirierende und überraschende Einsichten.

Unserer Modulthema

Wir werden mit der Unibibliothek der Bauhausuniversität zusammenarbeiten. Die Bibliothek hat sich aus mehreren Gründen angeboten:

  • Einfacher Zugang zur Bibliothek und deren Nutzern (aka 'Studenten und Mitarbeiter')
  • Interessantes Themenfeld zur Beschäftigung mit Bildung, kollaborativem Arbeiten und Lernen sowie Digitalisierung
  • Durch gute Designs kann die Bibliothek für euch und andere neu gedacht und verbessert werden.


Literatur und Links

Voraussetzungen

Keine. Studenten aller Diszipinen sind willkommen. Bereitschaft zu eigener Forschung und Weiterentwicklung von Ideen. Mit einem Konzept, dessen Umsetzung für euch schon absolut feststeht, wird der Kurs freud- wie erkenntnislos.

Anmeldung

Mail an jan.dittrich AT uni MINUS weimar.de

Zeitplan

  1. Einführung – 16.10
    1. Was ist Human Centered Design
  2. Entdecken –
    1. Personen finden und Interviewen. Aufgabe: Nutzer festlegen – 23.10
    2. Interviews: Best practices. Aufgabe: Interviews vorbereiten und durchführen – 31.10
  3. Interpretieren
    1. Daten Analysieren: Grundlagen –
    2. Grounded Theory, Affinity Diagramming. Aufgabe: Datenanalyse
  4. Ideen entwickeln
    1. Brainstorming (und Kritik daran), User Stories
  5. Prototypen
    1. Wir basten uns die Bibliothek der Zukunft...
    2. Ein bisschen Psychologie: Wo neu = nervig ist und der Kopf immer voll...
    3. Dinge Testen (nur in Kürze)