GMU:Data to Signal: Difference between revisions

From Medien Wiki
Line 48: Line 48:
* 40% documentation  
* 40% documentation  
* 10% edits in the wiki to pages not related to the class
* 10% edits in the wiki to pages not related to the class
==Eligible participants==
Undergraduates and graduates enrolled in the Faculties of Media, Gestaltung and in the MediaArchitecture program


==Links==
==Links==

Revision as of 12:52, 13 February 2013

Werkmodul/Fachmodul
Lecturer: Max Neupert mit Clemens Wegener
Credits: 6 ECTS, 4 SWS
Date: Thursday, 9:15 until 12:30 h
Venue: Marienstraße 7b, Room 204
First meeting: 2012-10-18

Description

No matter if metered readings, stock exchange data or coastal lines: for artists and designers alike it's a challenging task to extract meaning from data. We will evaluate workflows to interpret and analyze one-dimensional data. Eventually this data will be visualized or sonified.

Course language will be English (except everyone speaks German then it will be in German.. obviously).

German description

Ob Messwerte, Börsenkurse oder Küstenlinien, für Künstler und Designer ist es eine anspruchsvolle Aufgabe aus Daten Sinn zu stiften. Es werden Abläufe erprobt um eindimensionale Daten zu analysieren, zu interpretieren und schließlich zu visualisieren oder zu sonifizieren.

Kurssprache ist Englisch (es sei denn alle Teilnehmer verstehen und sprechen Deutsch. Dann ist die Kurssprache natürlich Deutsch).

Topics

  • Processing
  • Graphic Design
  • Information aesthetics
  • Visualisation
  • Sonification

Projects

Syllabus

  1. 18.10. Introduction
  2. 25.10. Processing and spreadsheets → Jonas
  3. 1.11. Workshop Signal Processing
  4. 8.11. Workshop Signal Processing
  5. 15.11.
  6. 22.11. Sonification → Ludwig
  7. 29.11. Visualisation → Matias (Edward Tufte)
  8. 6.12. Information Aesthetics → Clemens B.
  9. 13.12.
  10. 20.12.
  11. 10.1.
  12. 17.1.
  13. 24.11
  14. 31.1. Presentation
  • 31.3. Documentation submission deadline

Evaluation

  • 20% Active participation
  • 40% presentation (20%) & artistic examination, concept (20%)
  • 40% documentation
  • 10% edits in the wiki to pages not related to the class

Links

Software we'll use

Dataviz frameworks

Datasources

Apps

Android

iOS