12,275
edits
m (→Software) |
|||
(16 intermediate revisions by 3 users not shown) | |||
Line 3: | Line 3: | ||
''Bewertung:'' 6 [[ECTS]], 4 [[SWS]]<br/> | ''Bewertung:'' 6 [[ECTS]], 4 [[SWS]]<br/> | ||
''Termin:'' Block, 3. -5. Mai und 10. -12. Mai.<br/> | ''Termin:'' Block, 3. -5. Mai und 10. -12. Mai.<br/> | ||
''Ort:'' [[Marienstraße 7b]], Raum 204 | ''Ort:'' Winux Pool in der Bauhausstraße 15, Raum 102 (ggf. später [[Marienstraße 7b]], Raum 204)<br/> | ||
''Erster Termin:'' 3. Mai 11 Uhr | ''Erster Termin:'' 3. Mai 11 Uhr | ||
Line 9: | Line 9: | ||
Künstliche Neuronale Netze sind der Versuch, das menschliche Gehirn programmierend nachzubilden. Es wurden verschiedene Methoden des maschinellen Lernens entwickelt, wovon einige ermöglichen, Dinge zu erkennen, die bereits vorab bekannt sind, während andere in einer Art Selbstorganisation hochdimensionales Datenmaterial neu ordnen. | Künstliche Neuronale Netze sind der Versuch, das menschliche Gehirn programmierend nachzubilden. Es wurden verschiedene Methoden des maschinellen Lernens entwickelt, wovon einige ermöglichen, Dinge zu erkennen, die bereits vorab bekannt sind, während andere in einer Art Selbstorganisation hochdimensionales Datenmaterial neu ordnen. | ||
Es werden in diesem Umfeld u.a. folgende Arten vorgestellt: Multilagenperzeptrons, Self-organizing feature maps, rekurrente Netze und entsprechende Weiterentwicklungen. In der Vorlesung werden die notwendigen Grundlagen vermittelt, um im Übungsteil diese in praktischen Beispielen umzusetzen. Hierzu wird eine Programmierumgebung wie Processing oder PD eingesetzt, eventuell auch eine spezielle Software zur Simulation von neuronalen Netzen oder zur automatischen Klassifikation. | Es werden in diesem Umfeld u.a. folgende Arten vorgestellt: Multilagenperzeptrons, Self-organizing feature maps, rekurrente Netze und entsprechende Weiterentwicklungen. In der Vorlesung werden die notwendigen Grundlagen vermittelt, um im Übungsteil diese in praktischen Beispielen umzusetzen. Hierzu wird eine Programmierumgebung wie Processing oder PD eingesetzt, eventuell auch eine spezielle Software zur Simulation von neuronalen Netzen oder zur automatischen Klassifikation. | ||
Der Block setzt sich zusammen aus zweimal drei Tagen mit jeweils 3 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung. | Der Block setzt sich zusammen aus zweimal drei Tagen mit jeweils ca. 3 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung. | ||
Das Werkmodul wird als Ergänzung zum Projekt [[GMU:Netze|Netze]] empfohlen | Das Werkmodul wird als Ergänzung zum Projekt [[GMU:Netze|Netze]] empfohlen | ||
Line 46: | Line 46: | ||
==Leistungsnachweis== | ==Leistungsnachweis== | ||
Aktive Teilnahme, Präsentation | 33% Aktive Teilnahme, 33% Präsentation/künstlerische Prüfung, 33% Dokumentation/Eintrag im Wiki. | ||
Frist für die Abgabe ist der 30.6.2010 | |||
==Zielgruppe== | ==Zielgruppe== | ||
Line 52: | Line 53: | ||
==Syllabus== | ==Syllabus== | ||
* Mo., 3.5.: 11:00 - 16:45 Uhr | * Mo., 3.5.: 11:00 - 16:45 Uhr | ||
* Di., 4.5.: 13:30 - 16:45 Uhr | * Di., 4.5.: 13:30 - 16:45 Uhr | ||
* Mi., 5.5.: | * Mi., 5.5.: 13:30 - 16:45 Uhr | ||
* Mo., 10.5.: | * Mo., 10.5.: 11:00 - 16:45 Uhr | ||
* Di., 11.5.: 13:30 - 16:45 Uhr | * Di., 11.5.: 13:30 - 16:45 Uhr | ||
* Mi., 12.5.: | * Mi., 12.5.: 11:00 - 16:45 Uhr | ||
==Literatur== | ==Literatur== | ||
* Kriesel, David: Ein kleiner Überblick über Neuronale Netze, 2010, [http://www.dkriesel.com/science/neural_networks Download] | * Kriesel, David: Ein kleiner Überblick über Neuronale Netze, 2010, [http://www.dkriesel.com/science/neural_networks Download] | ||
* Ritter, Helge, Martinetz, Thomas, Schulten, Klaus: Neuronale Netze: eine Einführung in die Neuroinformatik selbstorganisierender Netzwerke, Bonn: Addison-Wesley, 1991, ISBN 3-89319-131-3 | * Ritter, Helge, Martinetz, Thomas, Schulten, Klaus: Neuronale Netze: eine Einführung in die Neuroinformatik selbstorganisierender Netzwerke, Bonn: Addison-Wesley, 1991, ISBN 3-89319-131-3 | ||
Line 71: | Line 67: | ||
==Software== | ==Software== | ||
* [http:// | * [[Processing]] [http://code.google.com/p/fannj fannj] | ||
* [ | * [[Pure Data]] mit [http://leenissen.dk/fann FANN] | ||
* [http://iqr.sourceforge.net | * [http://iqr.sourceforge.net IQR] | ||
* [http://grey.colorado.edu/emergent/index.php/Main_Page Emergent] | * [http://grey.colorado.edu/emergent/index.php/Main_Page Emergent] | ||
* [http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/software/JavaNNS/welcome_e.html JavaNNS] | |||
==Links== | ==Links== | ||
[[GMU:Netze Linkliste]] | * [[GMU:Neuronale Netze - eine Einführung für Künstler/Präsentation|Präsentationen]] | ||
* [[GMU:Netze Linkliste]] | |||
[[Category:SS10]] | [[Category:SS10]] | ||
[[Category:Matthias Weber]] | [[Category:Matthias Weber]] | ||
[[Category:Werkmodul]] | [[Category:Werkmodul]] | ||
[[Category:Processing]] | [[Category:Processing]] |