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GMU:Devices of Perception/Alice Dziewinski (view source)
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[[File:Fototrans2 DSCN6413 S.jpg|400px]] | [[File:Fototrans2 DSCN6413 S.jpg|400px]] | ||
===Experiment III a & b=== | ===Experiment III a & b=== | ||
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'''a) Ggs. Modulation von Untereinheiten''' | '''a) Ggs. Modulation von Untereinheiten''' | ||
Zwei Timer-Schaltkreise, die einander modulieren: variable Widerstände (Fototransitor, Fotowiderstand, Widerstände unterschiedlicher Größe). Output: Audio / LS. | Zwei Timer-Schaltkreise, die einander modulieren: variable Widerstände (Fototransitor, Fotowiderstand, Widerstände unterschiedlicher Größe). Output: Audio / LS. | ||
'''b) Signalfluss und Routing''' | '''b) Signalfluss und Routing''' | ||
LED-Lauflicht basierend auf IC555 und IC4017, LED teils durch Lautsprecher ersetzt; Fotowiderstände zur Variation der Laufgeschwischwindigkeit; Variation der LED-LS-Kombi und Stromversorgung (Spannung) zwecks Erzeugung unterschiedlicher Klänge und Rhythmen. | LED-Lauflicht basierend auf IC555 und IC4017, LED teils durch Lautsprecher ersetzt; Fotowiderstände zur Variation der Laufgeschwischwindigkeit; Variation der LED-LS-Kombi und Stromversorgung (Spannung) zwecks Erzeugung unterschiedlicher Klänge und Rhythmen. | ||
===Nächste Schritte=== | ===Nächste Schritte=== | ||
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* Art verwendeter Transistoren, Verstärker etc. | * Art verwendeter Transistoren, Verstärker etc. | ||
Es existieren viele Ansätze zum Bau nicht-programmierbarer ausreichend empfindlicher Farbsensoren | Es existieren viele Ansätze zum Bau nicht-programmierbarer, ausreichend empfindlicher Farbsensoren, die spezialisierte Transitoren oder Microcontroller verwenden. Vorerst soll die Aufgabe darin bestehen, einen nicht programmierbaren '''Farbsensor''' herzustellen, nämlich vorzugsweise aus '''diskreten Komponenten''' . | ||
Anschließend könnten Zellkörper und Netzwerk modelliert werden. Unterschiedliche Konfigurationen (bspw. zwei Netzwerke, die einander modulieren) würden auch Fragen nach Art von In- und Output aufwerfen. | Anschließend könnten Zellkörper und Netzwerk modelliert werden. Unterschiedliche Konfigurationen (bspw. zwei Netzwerke, die einander modulieren) würden auch Fragen nach Art von In- und Output aufwerfen. | ||
Langfristiges '''Ziel''' ist es, Musteraktivierung in Matrizen von Sensoren und Aktuatoren zu steuern. | Langfristiges '''Ziel''' ist es, Musteraktivierung in Matrizen von Sensoren und Aktuatoren zu steuern. | ||
===Links=== | ===Links=== | ||
[http://www.steim.org/projectblog/2007/09/27/aann-a-steim-residency-project-report-by-phil-stearns/ Philip Stearns: AANN.] [https://www.youtube.com/channel/UCl5KSkF3BszHzIwaoUT9CKQ Artificial Analog Neural Network] | [http://www.steim.org/projectblog/2007/09/27/aann-a-steim-residency-project-report-by-phil-stearns/ Philip Stearns: AANN.] [https://www.youtube.com/channel/UCl5KSkF3BszHzIwaoUT9CKQ Artificial Analog Neural Network] | ||
[http://spectrum.ieee.org/biomedical/devices/injectable-optoelectronics-for-brain-control Optoelectronics for Brain Control] | |||
[http://singularityhub.com/2014/05/16/neurogrid-a-circuit-board-modeled-on-the-human-brain/ NeuroGrid. A Circuit Board Modeled after the Human Brain] | [http://singularityhub.com/2014/05/16/neurogrid-a-circuit-board-modeled-on-the-human-brain/ NeuroGrid. A Circuit Board Modeled after the Human Brain] | ||