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GMU:Neuronale Netze - eine Einführung für Künstler/Präsentation/Neuronale Netze in Processing: Difference between revisions
GMU:Neuronale Netze - eine Einführung für Künstler/Präsentation/Neuronale Netze in Processing (view source)
Revision as of 01:13, 12 July 2010
, 12 July 2010→Der Lernprozess - Backpropagation
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return output.getOutput(); | return output.getOutput(); | ||
} | } | ||
</ | </source> | ||
Daraufhin werden zuerst die äußeren Gewichte, vom Output zum Hidden Layer, angepasst. Der hier verwendete ETA bestimmt zusätzlich den Lernfortschritt. Je größer dieser Wert, desto schneller lernt das Netz (mit größeren Sprüngen). Dabei kann es jedoch passieren, dass die Anpassungen zu schnell zu ungenau werden, oder man sogar zwischen Ergebnissen hin und her springt. | Daraufhin werden zuerst die äußeren Gewichte, vom Output zum Hidden Layer, angepasst. Der hier verwendete ETA bestimmt zusätzlich den Lernfortschritt. Je größer dieser Wert, desto schneller lernt das Netz (mit größeren Sprüngen). Dabei kann es jedoch passieren, dass die Anpassungen zu schnell zu ungenau werden, oder man sogar zwischen Ergebnissen hin und her springt. | ||