GMU:Spur, Weg, Vektor/fünfte Aufgabe

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Computer Vision für Laien:

Parameter (Werte) eines Bildes

  • Auflösung, Farbtiefe, Farbraum, Kanäle (z.B. Alpha)
  • Metadaten (Exif)
  • Helligkeit (Graustufe)
  • mittlerer Farbwert aller Pixel (RGB)
  • Farbwert eines einzelnen Pixels (RGB)
  • Anzahl der im Bild vorkommenden unterschiedlichen Farben
  • Regionen (Blobs) mit ähnlichen Farbwerten
  • Kantenerkennung (edge-detection)
  • Erkennung von Formen (z.B. Gesichter, eg Haar Cascade oder Fiducials)

Parameter (Werte) eines Videos

  • Framerate
  • Timecode
  • Untertitelspuren
  • Unterschied zwischen zwei Frames (Bewegungsintensität)
  • Bewegungsmaske (Blob)
  • Größe des Blobs
  • Umfang des Blobs
  • Schwerpunkt des Blobs: X, Y
  • Geschwindigkeit des Blobs
  • Bewegungsrichtung des Blobs
  • Anzahl der Blobs
  • Verteilung der Blobs zueinander