German version, for English, see below
Im Zentrum des Seminars stehen die Grundprinzipien von TouchDesigner als Echtzeit-Umgebung für audiovisuelle Systeme. Vermittelt werden nicht nur software-spezifische Workflows, sondern übertragbare Konzepte: node-basierte Logiken, Signalfluss, Datenmapping, Netzwerkstrukturen und performative Steuerung – anwendbar auch auf andere Umgebungen.
Der Fokus liegt dabei auf der Konzeption digitaler Environments: Wie entstehen vernetzte, räumliche und interaktive Medienumgebungen? Wie lassen sich unterschiedliche Technologien – Videoprojektion, Multichannel-Audio mit Dante, Ambisonics, Sensorik, Mikroskopie und Sonifikation – sinnvoll kombinieren?
Das Seminar arbeitet mit der Infrastruktur des Digital Bauhaus Lab und bezieht weitere Räume der Universität ein, etwa das Hybride Lernatelier. Ziel ist es, technische Grundlagen mit räumlichem Denken und konzeptioneller Entwicklung zu verbinden und eigenständige Nutzungsszenarien für vernetzte Medienräume zu entwerfen.
Gastvorträge aus den Sounddepartments sowie eingeladene Künstlerinnen und Künstler ergänzen die praktische Arbeit um Einblicke in aktuelle künstlerische Praxis.
AI: Data, Power & Aesthetics – Between (Data) Science and (Sub)culture
Dieses Seminar öffnet die Black Box der KI – nicht, um sie zu mystifizieren, sondern um sie verständlich zu machen. Wir beginnen mit einer zugänglichen Einführung in die Grundlagen von Machine Learning: Was bedeuten „Daten“, „Modelle“, „Training“ und „Vorhersage“ tatsächlich? Ziel ist es, technische Funktionsweisen von Marketing-Narrativen zu trennen – und KI weder zu dämonisieren noch zu verklären.
Im zweiten Teil verschieben wir den Blick auf die gesellschaftliche Dimension von Technik. Mit Gilbert Simondon verstehen wir Technik als etwas Offenes: Sie entsteht im Zusammenspiel mit sozialen und kulturellen Umgebungen. Technische Systeme sind keine abgeschlossenen Black Boxes, sondern relationale Gefüge, die sich weiterentwickeln.
Parallel dazu steht Theodor W. Adornos Kritik der Kulturindustrie: Kultur und Technik werden standardisiert, ökonomisch organisiert und auf Effizienz getrimmt. Differenz wird geglättet, Subjektivität formatiert. In der heutigen Plattformökonomie zeigt sich diese Logik algorithmisch: KI wird zur Monopol-Machtform, wenn Modelle, Daten und Infrastrukturen in den Händen weniger Konzerne liegen. Nicht die Technologie selbst ist das Problem, sondern ihre Konzentration in hegemonialen Strukturen.
Zwischen diesen beiden Positionen bewegt sich das Seminar: KI steht im Spannungsfeld zwischen offener, gestaltbarer Technik (Simondon) und normierter, monopolistisch organisierter Kulturindustrie (Adorno). Genau in dieser Spannung wird Technik politisch.
Als Gegenpol betrachten wir künstlerische und subkulturelle Praktiken, die bewusst außerhalb des normalen Betriebs entstehen – dort, wo Kunst nicht standardisiert, sondern riskiert wird. Positionen wie Maya Deren, Kenneth Anger oder Peter Brötzmann zeigen, wie ästhetische Formen aus Randzonen, Gegenkulturen und experimentellen Milieus hervorgehen. Hier wird Technik nicht effizient gemacht, sondern gebrochen, verfremdet und neu angeeignet.
Subkultur fungiert damit als Gegenmodell zur Kulturindustrie: ein Raum, in dem Differenz möglich bleibt – und in dem auch KI nicht als Monopol-Infrastruktur, sondern als künstlerisches Material und politisches Werkzeug gedacht werden kann.
English version, for German, see above
At the core of the seminar are the fundamental principles of TouchDesigner as a real-time environment for audiovisual systems. The course conveys not only software-specific workflows, but also transferable concepts: node-based logics, signal flow, data mapping, network structures, and performative control—applicable to other environments as well.
The focus lies on the design of digital environments: How do networked, spatial, and interactive media environments emerge? How can different technologies—video projection, multichannel audio with Dante, ambisonics, sensing, microscopy, and sonification—be meaningfully combined?
The seminar works with the infrastructure of the Digital Bauhaus Lab and incorporates additional university spaces, such as the Hybrid Learning Studio. The aim is to connect technical foundations with spatial thinking and conceptual development, and to design independent usage scenarios for networked media environments.
Guest lectures from the sound departments, as well as invited artists, complement the practical work with insights into current artistic practice.
AI: Data, Power & Aesthetics – Between (Data) Science and (Sub)culture
This seminar opens the black box of AI—not to mystify it, but to make it understandable. We begin with an accessible introduction to the fundamentals of machine learning: what do “data,” “models,” “training,” and “prediction” actually mean? The aim is to separate technical mechanisms from marketing narratives—and to neither demonize nor glorify AI.
In the second part, we shift the focus to the societal dimension of technology. With Gilbert Simondon, we understand technology as something open: it emerges through its interaction with social and cultural environments. Technical systems are not closed black boxes, but relational assemblages that continue to evolve.
In parallel, we consider Theodor W. Adorno’s critique of the culture industry: culture and technology become standardized, economically organized, and optimized for efficiency. Difference is smoothed out, subjectivity formatted. In today’s platform economy, this logic manifests algorithmically: AI becomes a monopolistic form of power when models, data, and infrastructures are concentrated in the hands of a few corporations. The problem is not the technology itself, but its concentration within hegemonic structures.
The seminar moves between these two positions: AI exists in a field of tension between open, shapeable technology (Simondon) and a standardized, monopolistically organized culture industry (Adorno). It is precisely within this tension that technology becomes political.
As a counterpoint, we examine artistic and subcultural practices that emerge deliberately outside of normalized systems—where art is not standardized, but risked. Figures such as Maya Deren, Kenneth Anger, and Peter Brötzmann demonstrate how aesthetic forms arise from margins, countercultures, and experimental milieus. Here, technology is not made efficient, but disrupted, defamiliarized, and reappropriated.
Subculture thus functions as a counter-model to the culture industry: a space in which difference remains possible—and in which AI can be conceived not as a monopolistic infrastructure, but as artistic material and a political tool.