DataNatures – Literature: Difference between revisions

Latest revision as of 08:05, 28 October 2025

Beer, David. 2018. The Data Gaze: Capitalism, Power and Perception. SAGE.

Bowker, Geoffrey C., und Susan Leigh Star. 2000. Sorting Things Out: Classification and Its Consequences. The MIT Press.

Bridle, James. 2018. New Dark Age: Technology and the End of the Future. Verso.

Crawford, Kate. 2021. Atlas of AI: The Real Worlds of Artificial Intelligence. Yale University Press.

Dantzig, Tobias, und Joseph Mazur. 2007. Number: The Language of Science. Penguin Publishing Group.

D’Ignazio, Catherine, und Lauren F. Klein. 2023. Data Feminism. The MIT Press.

Hoffmann, Christoph, Hannes Rickli, Philipp Fischer, Hans Hofmann, Gabriele Gramelsberger, und Hans-Jörg Rheinberger. 2020. Datennaturen: Ein Gespräch zwischen Biologie, Kunst, Wissenschaftstheorie und -geschichte. DIAPHANES.
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Fourcade, Marion. 2022. Zählen, benennen, ordnen: Eine Soziologie des Unterscheidens. Hamburger Edition.

Gitelman, Lisa. 2013. Raw Data Is an Oxymoron. MIT Press.

Gould, Stephen Jay. 1996. The Mismeasure of Man. Revised and Expanded Edition. W. W. Norton & Company.

Latour, Bruno. 2002. Die Hoffnung der Pandora: Untersuchungen zur Wirklichkeit der Wissenschaft. Suhrkamp Verlag.
Darin: Zirkulierende Referenz. Bodenstichproben aus dem Urwald am Amazonas.
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Mainzer, Klaus. 2014. Die Berechnung der Welt: Von der Weltformel zu Big Data. 1st ed. C.H. Beck.

Mau, Steffen. 2017. Das metrische Wir: Über die Quantifizierung des Sozialen. Suhrkamp Verlag.

Mayer-Schönberger, Viktor, und Kenneth Cukier. 2013. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. 1. publ. Murray.

O’Neil, Cathy. 2017. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. 1. Aufl. Penguin.

Porter, Theodore M. 2020. Trust in Numbers: The Pursuit of Objectivity in Science and Public Life. New Edition. Princeton University Press.

Rosa, Hartmut. 2020. Unverfügbarkeit. Suhrkamp Verlag.

Trogemann, Georg. 2014a. Das vermessene Leben. Journal der Kunsthochschule für Medien Köln.
PDF (de)

Trogemann, Georg. 2014b. Die Fülle des Konkreten am Skelett des Formalen: Über Abstraktion und Konkretisierung im algorithmischen Denken und Tun.
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Van Dijck, Jose. 2014. Datafication, Dataism and Dataveillance: Big Data between Scientific Paradigm and Ideology. Surveillance & Society 12.
Abstract (en)

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-# Bauer, Thomas. 2024. Die Vereindeutigung der Welt: über den Verlust an Mehrdeutigkeit und Vielfalt. 19. Auflage. Reclams Universal-Bibliothek Was bedeutet das alles?, Nr. 19492. Reclam.
-# Beer, David. 2018. The Data Gaze: Capitalism, Power and Perception. SAGE Publications Ltd.
+Beer, David. 2018. The Data Gaze: Capitalism, Power and Perception. SAGE.
-# Bowker, Geoffrey C., und Susan Leigh Star. 2000. Sorting Things Out: Classification and Its Consequences. Revised ed. The MIT Press.
+Bowker, Geoffrey C., und Susan Leigh Star. 2000. Sorting Things Out: Classification and Its Consequences. The MIT Press.
-# Bridle, James. 2018. New Dark Age: Technology and the End of the Future. Illustrated Edition. Verso.
+Bridle, James. 2018. New Dark Age: Technology and the End of the Future. Verso.
-# Crawford, Kate. 2021. Atlas of AI: The Real Worlds of Artificial Intelligence. Yale University Press.
+Crawford, Kate. 2021. Atlas of AI: The Real Worlds of Artificial Intelligence. Yale University Press.
-# Damm, Rene. o. J. „Modelle in Prozessen“. Seite. perfomap. Zugegriffen 10. August 2025. https://perfomap.de/map10/modellieren/modelle-in-prozessen.
+Dantzig, Tobias, und Joseph Mazur. 2007. Number: The Language of Science. Penguin Publishing Group.
-# Dantzig, Tobias, und Joseph Mazur. 2007. Number: The Language of Science. New ed Edition. Penguin Publishing Group.
+D’Ignazio, Catherine, und Lauren F. Klein. 2023. Data Feminism. The MIT Press.
-# Daston, Lorraine J., und Peter Galison. 2010. Objectivity. Illustrated Edition. ZONE BOOKS.
+Hoffmann, Christoph, Hannes Rickli, Philipp Fischer, Hans Hofmann, Gabriele Gramelsberger, und Hans-Jörg Rheinberger. 2020. Datennaturen: Ein Gespräch zwischen Biologie, Kunst, Wissenschaftstheorie und -geschichte. DIAPHANES.</br>
+[https://zenodo.org/records/5119387 PDF (de)] | [https://zenodo.org/records/5119460 PDF (en)]
-# D’Ignazio, Catherine, und Lauren F. Klein. 2023. Data Feminism. The MIT Press.
+Fourcade, Marion. 2022. Zählen, benennen, ordnen: Eine Soziologie des Unterscheidens. Hamburger Edition.
-# Fischer, Philipp. 2020. Datennaturen: ein Gespräch zwischen Biologie, Kunst, Wissenschaftstheorie und -geschichte. Schriftenreihe des Instituts für Gegenwartskunst, Band 22. Diaphanes.
+Gitelman, Lisa. 2013. Raw Data Is an Oxymoron. MIT Press.
-# Fourcade, Marion. 2022. Zählen, benennen, ordnen: Eine Soziologie des Unterscheidens. Hamburger Edition.
+Gould, Stephen Jay. 1996. The Mismeasure of Man. Revised and Expanded Edition. W. W. Norton & Company.
-# Gitelman, Lisa. 2013. Raw Data Is an Oxymoron. MIT Press.
+Latour, Bruno. 2002. Die Hoffnung der Pandora: Untersuchungen zur Wirklichkeit der Wissenschaft. Suhrkamp Verlag.</br>
+Darin: Zirkulierende Referenz. Bodenstichproben aus dem Urwald am Amazonas.</br>
+[http://people.zhdk.ch/shusha.niederberger/texte/bruno-latour/zirkulierende-referenzen.pdf PDF (de)] | [http://www.bruno-latour.fr/sites/default/files/downloads/53-PANDORA-TOPOFIL-pdf.pdf PDF (en)]
+Mainzer, Klaus. 2014. Die Berechnung der Welt: Von der Weltformel zu Big Data. 1st ed. C.H. Beck.
-# Gould, Stephen Jay. 1996. The Mismeasure of Man. Revised and Expanded Edition. W. W. Norton & Company.
+Mau, Steffen. 2017. Das metrische Wir: Über die Quantifizierung des Sozialen. Suhrkamp Verlag.
-# Jacob, Franôis. 2002. Die Logik des Lebenden: Eine Geschichte der Vererbung. 1., Edition. FISCHER Taschenbuch.
+Mayer-Schönberger, Viktor, und Kenneth Cukier. 2013. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. 1. publ. Murray.
-# Latour, Bruno. 2002. Die Hoffnung der Pandora: Untersuchungen zur Wirklichkeit der Wissenschaft. 6. Edition. Übersetzt von Gustav Roßler. Suhrkamp Verlag.
+O’Neil, Cathy. 2017. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. 1. Aufl. Penguin.
-# Latour, Bruno. 2014. „Der Pedologenfaden von Boa Vista: Eine photo-philosophische Montage“. In Räume des Wissens: Repräsentation, Codierung, Spur, herausgegeben von Hans-Jörg Rheinberger, Michael Hagner, und Bettina Wahrig-Schmidt. Akademie Verlag. https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/9783050071299.213/html?srsltid=AfmBOoroaWf-2b-iR8UjlEK9QlP6Bzotvkve_0NO-mzjhLm1y1nGfRUq.
+Porter, Theodore M. 2020. Trust in Numbers: The Pursuit of Objectivity in Science and Public Life. New Edition. Princeton University Press.
-# Mainzer, Klaus. 2014. Die Berechnung der Welt: Von der Weltformel zu Big Data. 1st ed. C.H. Beck.
+Rosa, Hartmut. 2020. Unverfügbarkeit. Suhrkamp Verlag.
-# Mau, Steffen. 2017. Das metrische Wir: Über die Quantifizierung des Sozialen. Suhrkamp Verlag.
+Trogemann, Georg. 2014a. Das vermessene Leben. Journal der Kunsthochschule für Medien Köln.</br>
+[https://interface.khm.de/wp-content/uploads/2014/10/KHMjournal_Trogemann.pdf PDF (de)]
-# Mayer-Schönberger, Viktor, und Kenneth Cukier. 2013. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. 1. publ. Murray.
+Trogemann, Georg. 2014b. Die Fülle des Konkreten am Skelett des Formalen: Über Abstraktion und Konkretisierung im algorithmischen Denken und Tun.</br>
+[https://e-publications.khm.de/frontdoor/index/index/docId/50 PDF (de)]
-# O’Neil, Cathy. 2017. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. 1. Aufl. Penguin.
+Van Dijck, Jose. 2014. Datafication, Dataism and Dataveillance: Big Data between Scientific Paradigm and Ideology. Surveillance & Society 12.</br>
+[https://doi.org/10.24908/ss.v12i2.4776 Abstract (en)]
-# Porter, Theodore M. 2020. Trust in Numbers: The Pursuit of Objectivity in Science and Public Life. New Edition. Princeton University Press.
-# Rosa, Hartmut. 2020. Unverfügbarkeit. 9. Aufl. Suhrkamp Verlag.
-# Trogemann, Georg. 2014a. „Das vermessene Leben“. Journal der Kunsthochschule für Medien Köln 1 (Oktober).
-# Trogemann, Georg. 2014b. Die Fülle des Konkreten am Skelett des Formalen : Über Abstraktion und Konkretisierung im algorithmischen Denken und Tun. https://e-publications.khm.de/frontdoor/index/index/docId/50.
-# Van Dijck, Jose. 2014. „Datafication, Dataism and Dataveillance: Big Data between Scientific Paradigm and Ideology“. Surveillance & Society 12 (2): 197–208. https://doi.org/10.24908/ss.v12i2.4776.