GMU:Devices of Perception/Alice Dziewinski: Difference between revisions

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 Fotowiderstände wurden durch Fototransistoren ersetzt, um die Empfindlichkeit und Genauigkeit des Sensors zu erhöhen. Der gewünschte Effekt trat ein, jedoch immernoch zu schwach, um die phosphoreszierende Knete im Dunkeln zu fühlen.
+Offenbar sind Fototransistoren in diesem Aufbau auch als Farbsensoren ungeeignet. Ein '''Farbsensor''' könnte aus derzeitiger Sicht jedoch eine Lösung darstellen.
 [[File:Fototrans1 DSCN6416 S.jpg|400px]]
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 [[File:Fototrans2 DSCN6413 S.jpg|400px]]
-Offenbar sind Fototransistoren in diesem Aufbau auch nicht als Farbsensoren geeignet. Ein Farbsensor scheint derzeit jedoch eine näherliegende Lösung zu sein.
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 '''a) Ggs. Modulation von Untereinheiten'''
 Zwei Timer-Schaltkreise, die einander modulieren: variable Widerstände (Fototransitor, Fotowiderstand, Widerstände unterschiedlicher Größe). Output: Audio / LS.
 '''b) Signalfluss und Routing'''
 LED-Lauflicht basierend auf IC555 und IC4017, LED teils durch Lautsprecher ersetzt; Fotowiderstände zur Variation der Laufgeschwischwindigkeit; Variation der LED-LS-Kombi und Stromversorgung (Spannung) zwecks Erzeugung unterschiedlicher Klänge und Rhythmen.
 ===Nächste Schritte===
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 * Art verwendeter Transistoren, Verstärker etc.
-Es existieren viele Ansätze zum Bau nicht-programmierbarer ausreichend empfindlicher Farbsensoren zu existieren, die spzialisierte Transitoren, Microcontroller verwenden. Vorerst soll die Ausfgabe darin bestehen, einen nicht programmierbaren '''Farbsensor''' vozugsweise aus '''diskreten Komponenten''' herzustellen.
+Es existieren viele Ansätze zum Bau nicht-programmierbarer, ausreichend empfindlicher Farbsensoren, die spezialisierte Transitoren oder Microcontroller verwenden. Vorerst soll die Aufgabe darin bestehen, einen nicht programmierbaren '''Farbsensor''' herzustellen, nämlich vorzugsweise aus '''diskreten Komponenten''' .
 Anschließend könnten Zellkörper und Netzwerk modelliert werden. Unterschiedliche Konfigurationen (bspw. zwei Netzwerke, die einander modulieren) würden auch Fragen nach Art von In- und Output aufwerfen.
 Langfristiges '''Ziel''' ist es, Musteraktivierung in Matrizen von Sensoren und Aktuatoren zu steuern.
 ===Links===
 [http://www.steim.org/projectblog/2007/09/27/aann-a-steim-residency-project-report-by-phil-stearns/ Philip Stearns: AANN.] [https://www.youtube.com/channel/UCl5KSkF3BszHzIwaoUT9CKQ Artificial Analog Neural Network]
+[http://spectrum.ieee.org/biomedical/devices/injectable-optoelectronics-for-brain-control Optoelectronics for Brain Control]
 [http://singularityhub.com/2014/05/16/neurogrid-a-circuit-board-modeled-on-the-human-brain/ NeuroGrid. A Circuit Board Modeled after the Human Brain]