DataNatures – Literature: Difference between revisions

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Bauer, Thomas. 2024. Die Vereindeutigung der Welt: über den Verlust an Mehrdeutigkeit und Vielfalt. Reclam.


Beer, David. 2018. The Data Gaze: Capitalism, Power and Perception. SAGE.
* Beer, David. 2018. The Data Gaze: Capitalism, Power and Perception. SAGE.


Bowker, Geoffrey C., und Susan Leigh Star. 2000. Sorting Things Out: Classification and Its Consequences. The MIT Press.
* Borman, David. 2018. Statistics 101: From Data Analysis and Predictive Modeling to Measuring Distribution and Determining Probability, Your Essential Guide to Statistics. Adams Media. (PDF in Nextcloud)


Bridle, James. 2018. New Dark Age: Technology and the End of the Future. Verso.
* Bowker, Geoffrey C., und Susan Leigh Star. 2000. Sorting Things Out: Classification and Its Consequences. The MIT Press. (PDF in Nectcloud)
** read introduction: "To Classify Is Human"


Crawford, Kate. 2021. Atlas of AI: The Real Worlds of Artificial Intelligence. Yale University Press.
* Bridle, James. 2018. New Dark Age: Technology and the End of the Future. Verso. (PDF in Nectcloud)
** Deutsche Übersetzung: Bridle, James. 2019. New Dark Age: Der Sieg der Technologie und das Ende der Zukunft. C.H. Beck. (PDF in Nectcloud)


Dantzig, Tobias, und Joseph Mazur. 2007. Number: The Language of Science. Penguin Publishing Group.
* Cohen, I. Bernard. 2006. The Triumph of Numbers: How Counting Shaped Modern Life. W. W. Norton & Company. (PDF in Nectcloud)


D’Ignazio, Catherine, und Lauren F. Klein. 2023. Data Feminism. The MIT Press.
* Crawford, Kate. 2021. Atlas of AI: The Real Worlds of Artificial Intelligence. Yale University Press. (PDF in Nectcloud)


Fischer, Philipp. 2020. Datennaturen: ein Gespräch zwischen Biologie, Kunst, Wissenschaftstheorie und -geschichte. Diaphanes.
* Dantzig, Tobias, und Joseph Mazur. 2007. Number: The Language of Science. Penguin Publishing Group.


Fourcade, Marion. 2022. Zählen, benennen, ordnen: Eine Soziologie des Unterscheidens. Hamburger Edition.
* Desrosières, Alain. 2001. “How Real Are Statistics? Four Posssible Attitudes.” Social Research 68 (2): 339–55. (PDF in Nextcloud) [https://www.jstor.org/stable/40971461?seq=1 (Jstor link) ]


Gitelman, Lisa. 2013. Raw Data Is an Oxymoron. MIT Press.
* D’Ignazio, Catherine, und Lauren F. Klein. 2023. Data Feminism. The MIT Press. (PDF in Nectcloud)


Gould, Stephen Jay. 1996. The Mismeasure of Man. Revised and Expanded Edition. W. W. Norton & Company.
* Hoffmann, Christoph, Hannes Rickli, Philipp Fischer, Hans Hofmann, Gabriele Gramelsberger, und Hans-Jörg Rheinberger. 2020. Datennaturen: Ein Gespräch zwischen Biologie, Kunst, Wissenschaftstheorie und -geschichte. DIAPHANES. [https://zenodo.org/records/5119387 PDF (de)]
** English translation: [https://zenodo.org/records/5119460 PDF (en)]


Latour, Bruno. 2002. Die Hoffnung der Pandora: Untersuchungen zur Wirklichkeit der Wissenschaft. Suhrkamp Verlag.</br>
* Fourcade, Marion. 2022. Zählen, benennen, ordnen: Eine Soziologie des Unterscheidens. Hamburger Edition. (PDF in Nectcloud)
Darin:[http://www.bruno-latour.fr/sites/default/files/downloads/53-PANDORA-TOPOFIL-pdf.pdf Circulating Reference] (EN) | Zirkulierende Referenz (DE)  


Latour, Bruno. 2014. „Der Pedologenfaden von Boa Vista: Eine photo-philosophische Montage“
* Gitelman, Lisa. 2013. Raw Data Is an Oxymoron. MIT Press. (PDF in Nectcloud)


Mainzer, Klaus. 2014. Die Berechnung der Welt: Von der Weltformel zu Big Data. 1st ed. C.H. Beck.
* Gould, Stephen Jay. 1996. The Mismeasure of Man. Revised and Expanded Edition. W. W. Norton & Company. (PDF in Nectcloud)


Mau, Steffen. 2017. Das metrische Wir: Über die Quantifizierung des Sozialen. Suhrkamp Verlag.
* Latour, Bruno. 2002. Die Hoffnung der Pandora: Untersuchungen zur Wirklichkeit der Wissenschaft. Suhrkamp Verlag. Darin: Zirkulierende Referenz. Bodenstichproben aus dem Urwald am Amazonas. [http://people.zhdk.ch/shusha.niederberger/texte/bruno-latour/zirkulierende-referenzen.pdf PDF (de)]
** English translation: [http://www.bruno-latour.fr/sites/default/files/downloads/53-PANDORA-TOPOFIL-pdf.pdf PDF (en)]
 
* Mainzer, Klaus. 2014. Die Berechnung der Welt: Von der Weltformel zu Big Data. 1st ed. C.H. Beck.


Mayer-Schönberger, Viktor, und Kenneth Cukier. 2013. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. 1. publ. Murray.
* Mau, Steffen. 2017. Das metrische Wir: Über die Quantifizierung des Sozialen. Suhrkamp Verlag. (EPUB in Nectcloud)
** English translation: Mau, Steffen. 2019. The Metric Society: On the Quantification of the Social. Polity. (EPUB in Nectcloud)


O’Neil, Cathy. 2017. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. 1. Aufl. Penguin.
* Mayer-Schönberger, Viktor, und Kenneth Cukier. 2013. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. 1. publ. Murray.


Porter, Theodore M. 2020. Trust in Numbers: The Pursuit of Objectivity in Science and Public Life. New Edition. Princeton University Press.
* O’Neil, Cathy. 2017. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. 1. Aufl. Penguin.


Rosa, Hartmut. 2020. Unverfügbarkeit. 9. Aufl. Suhrkamp Verlag.
* Porter, Theodore M. 2020. Trust in Numbers: The Pursuit of Objectivity in Science and Public Life. New Edition. Princeton University Press.


Trogemann, Georg. 2014a. „Das vermessene Leben“. Journal der Kunsthochschule für Medien Köln 1 (Oktober).
* Rosa, Hartmut. 2020. Unverfügbarkeit. Suhrkamp Verlag. (EPUB in Nextcloud)
[https://interface.khm.de/wp-content/uploads/2014/10/KHMjournal_Trogemann.pdf Das vermessene Leben]


Trogemann, Georg. 2014b. Die Fülle des Konkreten am Skelett des Formalen : Über Abstraktion und Konkretisierung im algorithmischen Denken und Tun. https://e-publications.khm.de/frontdoor/index/index/docId/50.
* Trogemann, Georg. 2014a. Das vermessene Leben. Journal der Kunsthochschule für Medien Köln. (PDF in Nectcloud oder [https://interface.khm.de/wp-content/uploads/2014/10/KHMjournal_Trogemann.pdf PDF (de)] )


Van Dijck, Jose. 2014. „Datafication, Dataism and Dataveillance: Big Data between Scientific Paradigm and Ideology“. Surveillance & Society 12 (2): 197–208. https://doi.org/10.24908/ss.v12i2.4776.
* Trogemann, Georg. 2014b. Die Fülle des Konkreten am Skelett des Formalen: Über Abstraktion und Konkretisierung im algorithmischen Denken und Tun. (PDF in Nectcloud oder [https://e-publications.khm.de/frontdoor/index/index/docId/50 PDF (de)])
 
* Van Dijck, Jose. 2014. Datafication, Dataism and Dataveillance: Big Data between Scientific Paradigm and Ideology. Surveillance & Society 12. [https://doi.org/10.24908/ss.v12i2.4776 Abstract (en)]

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  • Beer, David. 2018. The Data Gaze: Capitalism, Power and Perception. SAGE.
  • Borman, David. 2018. Statistics 101: From Data Analysis and Predictive Modeling to Measuring Distribution and Determining Probability, Your Essential Guide to Statistics. Adams Media. (PDF in Nextcloud)
  • Bowker, Geoffrey C., und Susan Leigh Star. 2000. Sorting Things Out: Classification and Its Consequences. The MIT Press. (PDF in Nectcloud)
    • read introduction: "To Classify Is Human"
  • Bridle, James. 2018. New Dark Age: Technology and the End of the Future. Verso. (PDF in Nectcloud)
    • Deutsche Übersetzung: Bridle, James. 2019. New Dark Age: Der Sieg der Technologie und das Ende der Zukunft. C.H. Beck. (PDF in Nectcloud)
  • Cohen, I. Bernard. 2006. The Triumph of Numbers: How Counting Shaped Modern Life. W. W. Norton & Company. (PDF in Nectcloud)
  • Crawford, Kate. 2021. Atlas of AI: The Real Worlds of Artificial Intelligence. Yale University Press. (PDF in Nectcloud)
  • Dantzig, Tobias, und Joseph Mazur. 2007. Number: The Language of Science. Penguin Publishing Group.
  • Desrosières, Alain. 2001. “How Real Are Statistics? Four Posssible Attitudes.” Social Research 68 (2): 339–55. (PDF in Nextcloud) (Jstor link)
  • D’Ignazio, Catherine, und Lauren F. Klein. 2023. Data Feminism. The MIT Press. (PDF in Nectcloud)
  • Hoffmann, Christoph, Hannes Rickli, Philipp Fischer, Hans Hofmann, Gabriele Gramelsberger, und Hans-Jörg Rheinberger. 2020. Datennaturen: Ein Gespräch zwischen Biologie, Kunst, Wissenschaftstheorie und -geschichte. DIAPHANES. PDF (de)
  • Fourcade, Marion. 2022. Zählen, benennen, ordnen: Eine Soziologie des Unterscheidens. Hamburger Edition. (PDF in Nectcloud)
  • Gitelman, Lisa. 2013. Raw Data Is an Oxymoron. MIT Press. (PDF in Nectcloud)
  • Gould, Stephen Jay. 1996. The Mismeasure of Man. Revised and Expanded Edition. W. W. Norton & Company. (PDF in Nectcloud)
  • Latour, Bruno. 2002. Die Hoffnung der Pandora: Untersuchungen zur Wirklichkeit der Wissenschaft. Suhrkamp Verlag. Darin: Zirkulierende Referenz. Bodenstichproben aus dem Urwald am Amazonas. PDF (de)
  • Mainzer, Klaus. 2014. Die Berechnung der Welt: Von der Weltformel zu Big Data. 1st ed. C.H. Beck.
  • Mau, Steffen. 2017. Das metrische Wir: Über die Quantifizierung des Sozialen. Suhrkamp Verlag. (EPUB in Nectcloud)
    • English translation: Mau, Steffen. 2019. The Metric Society: On the Quantification of the Social. Polity. (EPUB in Nectcloud)
  • Mayer-Schönberger, Viktor, und Kenneth Cukier. 2013. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. 1. publ. Murray.
  • O’Neil, Cathy. 2017. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. 1. Aufl. Penguin.
  • Porter, Theodore M. 2020. Trust in Numbers: The Pursuit of Objectivity in Science and Public Life. New Edition. Princeton University Press.
  • Rosa, Hartmut. 2020. Unverfügbarkeit. Suhrkamp Verlag. (EPUB in Nextcloud)
  • Trogemann, Georg. 2014a. Das vermessene Leben. Journal der Kunsthochschule für Medien Köln. (PDF in Nectcloud oder PDF (de) )
  • Trogemann, Georg. 2014b. Die Fülle des Konkreten am Skelett des Formalen: Über Abstraktion und Konkretisierung im algorithmischen Denken und Tun. (PDF in Nectcloud oder PDF (de))
  • Van Dijck, Jose. 2014. Datafication, Dataism and Dataveillance: Big Data between Scientific Paradigm and Ideology. Surveillance & Society 12. Abstract (en)