Stochastics for risk assessment / Mathematics for risk management (MBM) (Exercise) - Einzelansicht

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Raum- plan	Lehrperson	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Fr.	07:30 bis 09:00	wöch.		Marienstraße 7 B - Seminarraum 104			Tutorium for NHRE (Group 1) and DE
	Do.	15:15 bis 16:45	unger. Wo		Coudraystraße 13 A - Hörsaal 2			Exercise for NHRE (Group 1) and DE

Gruppe 1-Gruppe:

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Termine Gruppe: 2-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Raum- plan	Lehrperson	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Fr.	07:30 bis 09:00	wöch.		Marienstraße 7 B - Seminarraum 105			Tutorium for NHRE (Group 2) and DE
	Do.	15:15 bis 16:45	gerade Wo		Marienstraße 13 C - Hörsaal D			Exercise for NHRE (Group 2)

Gruppe 2-Gruppe:

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Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen	Zuständigkeit
Lahmer, Tom, Prof., Dr.rer.nat.	verantwortlich
Jaouadi, Zouhour , Master of Science	begleitend
Das, Rohan Raj	begleitend
Hazrati, Nesa	begleitend

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	Leistungspunkte
M. Sc.	Digital Engineering (M.Sc.), PV 17	-	3
M. Sc.	Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 16	1 - 1
M. Sc.	Digital Engineering (M.Sc.), PV 19	-	3
M. Sc.	Management [BII] (M.Sc.), PV2020	-	3
M. Sc.	Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 19	1 - 1
M. Sc.	Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 2020	1 - 1
M. Sc.	Digital Engineering (M.Sc.), PV 2023	-	3
M. Sc.	Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 2023	1 - 1

Zuordnung zu Einrichtungen
Stochastik und Optimierung
Fakultät Bau- und Umweltingenieurwissenschaften

Inhalt
Beschreibung	Stochastics for risk assessment: Introduction to probability theory with focus on situations characterized by low probabilities. Random events, discrete and continuous random variables and associated distributions. Descriptive statistics, parameter estimation. Risk Assessment by means of FORM and Monte Carlo Simulations. Introduction to reliability theory: Extreme value distributions; stochastic modeling with software tools e.g. MATLAB, Octave, Excel, R. Reliability Analysis of Systems. Catastrophic events + risk problems, Applications
Literatur	A.H.-S. Ang & W.H. Tang, "Probability Concepts in Engineering Planning and Design: Volume I-Basic Principles," Wiley. D. Montgomery, C. Ringer, "Applied Statistics and Probability for Engineers", Wiley.
Leistungsnachweis	1 written exam “Applied mathematics and stochastics for risk assessment” / 180 min (100%) / WiSe + SuSe

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 5 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden:

Veranstaltungsverzeichnis der Bauhaus-Universität Weimar

Fakultät Medien

M.Sc. Digital Engineering (ab PV 2023)

Fundamentals

Applied Mathematics and Stochastics - - - 1

M.Sc. Digital Engineering

Fundamentals (F)

Applied Mathematics and Stochastics - - - 2

Fakultät Bau- und Umweltingenieurwissenschaften

M.Sc. Natural hazards and risk in structural engineering

Applied mathematics and stochastics for risk assessment - - - 3

M.Sc. Management [Bau Immobilien Infrastruktur]

Fach-Wahlpflichtmodul Recht und Verträge / übergreifend - - - 4

English-taught courses of the Faculty - - - 5