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WiSe 2024/25

Let's Talk to the Lecture Slides - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt SWS
Veranstaltungsnummer 423210013 Max. Teilnehmer/-innen 5
Semester WiSe 2023/24 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus einmalig
Hyperlink  
Sprache englisch


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Stein, Benno Maria, Prof., Dr.rer.nat.
Gohsen, Marcel Ewald , Master of Science
Kiesel, Johannes , Master of Science
Gollub, Tim
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
M. Sc. Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11 - 15
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 29 - 15
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 11 - 15
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 12
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 16 - 15
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 17 - 15
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV15 - 15
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV17 - 15
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 12
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 15
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV19 - 12/18
B. Sc. Informatik (B.Sc.), PV 2020 - 12
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 2020 - 12
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 2023 - 12
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17 - 15
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

Teaching materials usually contain a lot of knowledge on various topics, but it is often difficult to find the relevant information when you need it, for example when you read about the latest developments in artificial intelligence in the news.

With this project, we want to open up and improve information access to our teaching material. In this project, we will develop an artificial assistant that will answer questions in natural language based on our lecture material and point you to the relevant slides for illustration.

Participants will learn about and apply technologies from Information Retrieval and Natural Language Processing (especially large language models like ChatGPT).

Bemerkung

Zeit und Ort werden zu Projektbörse bekannt gegeben!

Leistungsnachweis

Abschlusspräsentation und Ausarbeitung

Zielgruppe

M.Sc. Computer Science and Media,
M.Sc. Computer Science for Digital Media,
M.Sc. Human Computer Interaction,
B.Sc. Medieninformatik,
B.Sc. Informatik,
Digital Engineering


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

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