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SoSe 2024

Macroscopic Transport Modelling - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Integrierte Vorlesung SWS 4
Veranstaltungsnummer 2909020 Max. Teilnehmer/-innen 15
Semester WiSe 2023/24 Zugeordnetes Modul Macroscopic Transport Modelling
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink https://moodle.uni-weimar.de/enrol/index.php?id=45774
Sprache englisch
Belegungsfrist
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Di. 11:00 bis 15:00 wöch. Marienstraße 7 B - Student Design Studio – SDS 303       15
Einzeltermine anzeigen
Di. 11:00 bis 15:00 wöch. Marienstraße 7 B - PC-Pool Luna-grey      
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
McFarland, Karsten , Dipl.-Geograph verantwortlich
Thiebes, Leon Quinten , B. Sc. begleitend
Plank-Wiedenbeck, Uwe, Prof., Dr.-Ing. verantwortlich
Uhlmann, Julius
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
B. Sc. Urbanistik (B.Sc.), PV 13 - 6
B. Sc. Urbanistik (B.Sc.), PV 14 - 6
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 6
M. Sc. Umweltingenieurwissenschaften (M.Sc.), PV17 - 6
M. Sc. Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 16 3 - 4 6
M. Sc. Management [BII] (M.Sc.), PV19 - 6
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 6
M. Sc. Integrated Urban Development and Design (M.Sc.), PV 18 - 6
M. Sc. Umweltingenieurwissenschaften (M.Sc.), PV19 - 6
M. Sc. Management [BII] (M.Sc.), PV2020 - 6
M. Sc. Integrated Urban Development and Design (M.Sc.), PV 2020 - 6
M. Sc. Umweltingenieurwissenschaften (M.Sc.), PV2020 - 6
M. Sc. Umweltingenieurwissenschaften (M.Sc.), PV2022 - 6
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 2023 - 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Verkehrssystemplanung
Inhalt
Beschreibung

Part A: Principles

Transport planning framework, methodology and procedures, Land-Use-Data, behavioral data, opertional and network data. 4-step modlleing approach, methods and algorithms.  Calibration and validation, Forecasting and scenario calculations. Empirical traffic data for model validation and calibration.Strengths and weaknesses of different model approaches.

Part B: Model Development

Model setting up - traffic generation, traffic destnations, mode choice and route choice calculation methods. Agent based demand models. Modelling transport demand side and supply side (e.g. network, transport modes, infrastructure, operation) for individual and public transport.

Part C: Transport Model Application

Application of transport models in transport planning. Model setup and configuration according to different planning tasks.Student presentation (group work). Modelling exercises based on PTV Visum software application. Application of learned methodological approach(es) and critical reflection of the model outputs.Perspectives in transport modelling.

Literatur

(a) ORTÚZAR; WILLUMSEN: Modelling Transport, 4th Edition (2011) | (b) SCHNABEL; LOHSE: Grundlagen der Straßenverkehrstechnik und Verkehrsplanung, Bd.2: Verkehrsplanung (2011). (c) CASCETTA: Transportation Systems Analysis – Models and Applications (2009), (d) KHISTY, LALL: Transportation Engineering - An Introduction, 3rd Ed. 2016, (e) O'FLAHERTY: Transport Planning and Traffic Engineering, (1997, 2018)

Voraussetzungen

Teilnehmeranzahl auf 15 begrenzt. Bestätigung der Professur Verkehrssystemplanung notwendig

Bewerbung bis 12.10.2023 ausschließlich per Mail an vsp@bauing.uni-weimar.de. Bitte kurz den fachlichen Hintergrund und die Motivation für die Kursteilnahme schildern.

Notwendig: Vorkenntnisse in der Modellierung/ Simulation und Verkehrsplanung und-technik. Sollten keine Vorkenntnisse im Bereich der Verkehrsplanung vorliegen muss zuerst der Kurs "International Case Studies in Transportation" belegt werden.

Leistungsnachweis

Teil A:

Klausur (120 Min), Englisch, 50%

Teil B:

Beleg, Bericht und Präsentation, Englisch, 50%

 

Die Belegabgabe ist Vorraussetzung für die Klausurteilnahme

Zielgruppe

Studierende des Umweltingenieurwesens, Bauingenieurwesens, Digital Enigineering, Managements und der Urbanistik.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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