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SoSe 2024

Geographical information systems (GIS) and building stock survey (Exercise/Project) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar SWS 3
Veranstaltungsnummer 2904002 Max. Teilnehmer/-innen
Semester WiSe 2022/23 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink https://moodle.uni-weimar.de/course/view.php?id=41109
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Mo. 13:30 bis 15:00 wöch. von 24.10.2022  Marienstraße 13 C - Hörsaal B      
Gruppe 1-Gruppe:
 
 
Termine Gruppe: 2-Gruppe
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Di. 13:30 bis 15:15 wöch. von 25.10.2022  Marienstraße 13 C - Hörsaal B      
Gruppe 2-Gruppe:
 
 
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Mo. 13:30 bis 15:00 Einzel am 10.10.2022 Marienstraße 13 C - Hörsaal B      
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Schwarz, Jochen Bernhard Rudolf , Dr.-Ing. verantwortlich
Beinersdorf, Silke , Dr.-Ing. begleitend
Maiwald, Holger , Dr.-Ing.
Hasan, Peshawa Luqman , Master of Science
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 16 1 - 1
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 19 1 - 1
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 2020 1 - 1
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
Inhalt
Beschreibung

Training in:

Coordinate systems; global maps for the natural hazard phenomena; quality and availability of input data; layers for natural hazard related parameters (topography, geology, and subsoil); reproduction of historical events and associated parameters; layers for risk assessment and loss estimation procedures; link between layers and risk mapping procedures. In parallel, necessary foundations in scientific working are taught and trained.

 

 

Bemerkung

We will start at 24.10.2022 with the exercises.

Leistungsnachweis

1 written exam

“Geographical Information Systems (GIS) and building stock survey” / 90 min (50%) / WiSe + SuSe

1 written report

“Geographical Information Systems (GIS) and building stock survey” (50%) / WiSe


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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