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SoSe 2024

Optimization in Applications (P) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Projektmodul/Projekt SWS 3
Veranstaltungsnummer 451006 Max. Teilnehmer/-innen 30
Semester SoSe 2022 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink https://moodle.uni-weimar.de/course/view.php?id=38763
Sprache englisch


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Lahmer, Tom, Prof., Dr.rer.nat. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 10 2 - 2 3
Master Bauingenieurwesen (M.Sc.), PV 14 - 3
Master Baustoffingenieurwissenschaft (M.Sc.), PV 13 - 3
Master Umweltingenieurwissenschaften (M.Sc.), PV11 - 3
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 16 2 - 2 3
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 3
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 3
Master Bauingenieurwesen (M.Sc.), PV 18 - 3
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 19 2 - 2 3
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 2020 2 - 2 3
Master Bauingenieurwesen - Konstruktiver Ingenieurbau (M.Sc.), PV 18 - 3
Zuordnung zu Einrichtungen
Stochastik und Optimierung
Inhalt
Beschreibung

Optimization in Applications (451006):

Optimization in Applications is generally a project assigned to the students including own programming and modelling. E.g. innovative optimization strategies are to be implemented in Matlab, Python or similar. Alternatively, engineering models could be subjected to optimization software.

Literatur

C.T. Kelley- Iterative methods for Optimization Forst, Wilhelm, Hoffmann, Dieter: Optimization—Theory and Practice I. M. Bomze, W. Grossmann: Optimierung - Theorie und Algorithmen - Eine Einführung in Operations Research für Wirtschaftsinformatiker

Bemerkung

Possible combinations with other lectures acc. to the NHRE-Moduleguide.

Leistungsnachweis

1 written or oral exam (depending on the number of participants)

“Introduction to Optimization” / (50%) / WiSe + SuSe

1 written or oral exam (depending on the number of participants)

“Optimization in Applications” / (50%) / SuSe + WiSe

Zielgruppe

Studierende am Ende Bachelor oder Anfang des Master Studiums für die Studiengänge:

Bauingenieurwesen, Informatik im Bauwesen, Baustoffingenieurwissenschaften, Umweltingenieurwissenschaften, Management für Bau, Immobilien und Infrastruktur und Medien, Natural Hazards and Risk Engineering 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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