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SoSe 2024

Advanced Numerical Mathematics (B.Sc.) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung SWS 4
Veranstaltungsnummer 422150022 Max. Teilnehmer/-innen
Semester SoSe 2022 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink  
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Mo. 09:15 bis 10:45 wöch. von 11.04.2022     

Lecture 


LH 2, C 13A

 
Einzeltermine anzeigen
Mo. 11:00 bis 12:30 wöch. von 11.04.2022     

Exercise


LH 2, C 13 A

 
Einzeltermine anzeigen
Mi. 09:00 bis 11:00 Einzel am 03.08.2022    

Klausur / written exam


room: SR 210, C 13B

 
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Rüffer, Björn, Prof., Dr.rer.nat.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Bachelor Informatik (B.Sc.), PV 2020 - 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

Höhere Numerik

Effiziente Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme;
• Diskretisierungsmethoden für verschiedene Typen partieller Differentialgleichungen
• Projektionsverfahren, Stabilität, Konvergenz und Konditionszahl
• Direkte Löser für schwach besetzte Systemmatrizen
• Fixpunktsatz, iterative Löser, Gesamtschrittverfahren, Einzelschrittverfahren, Gradientenverfahren, Relaxationsverfahren, Multiskalenmethoden und Überblick über andere Zugänge
• Eigenwertprobleme, iterative Löser
• Gebietszerlegungsverfahren

engl. Beschreibung/ Kurzkommentar

Advanced Numerical Mathematics

Efficient solution of linear and non-linear systems of algebraic equations;
• Discretization methods for different types of partial differential equations
• Projection methods, stability and convergence, condition number
• Direct solvers for sparse systems
• Fixed-point theorem, iterative solvers: Total step method, single step method, gradient methods, relaxation methods, multiscale methods and a survey on other approaches
• Eigenvalue problems, iterative solvers
• Domain decomposition methods

Literatur
  • Varga. Matrix iterative analysis.
  • Hermann. Numerische Mathematik
  • Kress. Numerical Analysis
Voraussetzungen

Courses in Linear Algebra, Analysis

Leistungsnachweis

Project

Zielgruppe

B.Sc. Informatik, ab 4.FS

M.Sc. Medieninformatik / Computer Science and Media / Computer Sience for Digital Media

M.Sc. Digital Engineering


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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