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SoSe 2024

Stochastic Simulation Techniques and Structural Reliability (L+E) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Integrierte Vorlesung SWS 3
Veranstaltungsnummer 451007 Max. Teilnehmer/-innen
Semester SoSe 2022 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink https://moodle.uni-weimar.de/course/view.php?id=38758
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Fr. 07:30 bis 09:00 wöch. Marienstraße 7 B - PC-Pool Luna-blue Alkam ,
Butler

Exercise


dates by arrangement

 
Einzeltermine anzeigen
Mi. 11:00 bis 12:30 wöch. Karl-Haußknecht-Straße 7 - Hörsaal (IT-AP)  

Lecture

 
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Lahmer, Tom, Prof., Dr.rer.nat. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 10 2 - 2 3
Master Bauingenieurwesen (M.Sc.), PV 13 - 3
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 16 2 - 2 3
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 3
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 3
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 19 2 - 2 3
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 2020 2 - 2 3
Master Bauingenieurwesen - Konstruktiver Ingenieurbau (M.Sc.), PV 18 - 3
Zuordnung zu Einrichtungen
Stochastik und Optimierung
Fakultät Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
Inhalt
Beschreibung

Soils, rocks and materials like concrete are in the natural state among the most variable of all engineering materials. Engineers need to deal with this variability and make decisions in situations of little data, i.e. under high uncertainties. The course aims in providing the students with techniques state of the art in risk assessment (structural reliability) and stochastic simulation.

The course topics comprise
- (a very brief review) of probability theory
- discrete and continuous random processes and fields
- estimation of statistical parameters
- stochastic simulation techniques (Monte Carlo Samplings)
- reliability-based design
- sensitivity analysis
- structural safety
- Risk assessment and stochastic modelling in practice

 

Literatur

Gordon A. Fenton, D. V. Griffiths, Risk Assessment in Geotechnical Engineering
Ch. Bucher, Computational Analysis in Structural Mechanics, 

Bemerkung

The lecture consists of weekly lectures by Prof. Tom Lahmer (Bauhaus University Weimar) throughout the semester and an intensive practical training (Blockkurs) on applications by Dr. Thomas Most (DYNARDO, Weimar) 
Please indicate your interest in the course via an E-Mail to Prof. Tom Lahmer (tom.lahmer@uni-weimar.de) by briefly citing the title of the lecture and providing your name until April 1st, 2022 as this will make the organization of rooms, course material, etc. much easier.

Possible combinations with other lectures acc. to the NHRE-Moduleguide.

Voraussetzungen

Basic knowledge in probability theory 

Leistungsnachweis

1 written or oral exam (depending on the number of participants)

“Stochastic Simulation Techniques and Structural Reliability” / (50%) / SuSe + WiSe


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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