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WiSe 2024/25

Advanced modelling - calculation/CAE (L + E) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung SWS 4
Veranstaltungsnummer 301013 Max. Teilnehmer/-innen
Semester SoSe 2022 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink https://moodle.uni-weimar.de/course/view.php?id=38036
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Di. 09:15 bis 12:30 wöch. Coudraystraße 13 A - Hörsaal 2      
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Rüffer, Björn, Prof., Dr.rer.nat. verantwortlich
Legatiuk, Anastasiia begleitend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
M. Sc. Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 10 2 - 2 6
M. Sc. Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11 - 4,5
M. Sc. Medieninformatik (M.Sc.), PV 29 - 4,5
M. Sc. Bauingenieurwesen (M.Sc.), PV 14 - 6
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV14 - 4,5
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 6
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV17 - 4,5
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV15 - 4,5
M. Sc. Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 16 2 - 2 6
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 6
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 4,5
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 4,5
Master Bauingenieurwesen (M.Sc.), PV 18 -
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV19 - 6
M. Sc. Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 19 2 - 2 6
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 2020 - 6
M. Sc. Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 2020 2 - 2 6
M. Sc. Bauingenieurwesen - Konstruktiver Ingenieurbau (M.Sc.), PV 18 -
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17 - 4,5
Zuordnung zu Einrichtungen
Angewandte Mathematik
Fakultät Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
Inhalt
Beschreibung

Scientifically orientated education in mathematical modelling and computer science in view of a complex interdisciplinary and networked field of work and research, modelling and simulation.

Students will have experience in Computer Aided Engineering (CAE) by establishing a problem specific model on the basis of a mathematical formulation, an applicable solution technique, design of efficient data structures and software implementation.

 

Numerical and analytical solution of partial differential equations, series expansions, integral representations, finite difference methods, description of heat flow, diffusion, wave propagation and elastostatic problems.

The topics are discussed theoretically and then implemented.

Convergence, stability and error analysis of finite difference methods (FDM). Modelling of steady and unsteady heat conduction problems, wave propagation and vibrations and problems from linear thermo-elasticity in 2D and 3D. After considering the mathematical basis, the students will work on individual projects passing all levels of work (engineering model, mathematical model, numerical model, computer model, simulation, evaluation).

The solution methods will be implemented by help of MAPLE or MATLAB.

Literatur

R. Kress: Numerical Analysis, Springer, 1998 / R.S. Varga: Matrix Iterative Analysis, Springer, 2000 / Liwu Li: Java - Data Structures and Programming, Springer 1998

Bemerkung

This lecture replaces "Advanced Analysis". It is therefore not possible to receive credits for both courses.

Die Veranstaltung ersetzt "Advanced Analysis" und kann daher nicht gemeinsam mit dieser Veranstaltung angerechnet werden.

Leistungsnachweis

1 Project report + Presentation

“Advanced Modelling – Calculation/CAE” (100%) / SuSe

Zielgruppe

NHRE


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

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