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WiSe 2021/22

Introduction to Optimization / Optimization in Applications (L) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung SWS 3
Veranstaltungsnummer 451002+451006 Max. Teilnehmer/-innen 30
Semester SoSe 2021 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink https://moodle.uni-weimar.de/course/view.php?id=31970
Sprache englisch
Belegungsfrist
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Mo. 09:15 bis 10:45 wöch. Marienstraße 13 C - Hörsaal D  

Hybrid

 
Einzeltermine anzeigen
Do. 07:30 bis 09:00 wöch. Marienstraße 7 B - PC-Pool Luna-blue Marwitz ,
Jaouadi

Hybrid

 
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Lahmer, Tom, Prof., Dr.rer.nat. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 10 2 - 2 3
Master Bauingenieurwesen (M.Sc.), PV 14 - 3
Master Baustoffingenieurwissenschaft (M.Sc.), PV 13 - 3
Master Umweltingenieurwissenschaften (M.Sc.), PV11 - 3
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 16 2 - 2 3
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 3
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 3
Master Bauingenieurwesen (M.Sc.), PV 18 - 3
Master Bauingenieurwesen – Konstruktiver Ingenieurbau (M.Sc.), PV 18 - 3
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 19 2 - 2 3
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 2020 - 3
Zuordnung zu Einrichtungen
Stochastik und Optimierung
Inhalt
Beschreibung

Introduction to Optimization (451002):

Definitions, Classification of Optimization Problems, Linear Problems, Simplex Method, Duality, Optimization on Graphs Nonlinear Problems: Constrained and unconstrained continuous problems, descent methods and variants

Optimization in Applications (451006):

This course treats topics concerned with the combination of optimization methods and (numerical) models. Typical problems, where such combinations arise, are Calibration of Models, Inverse Problems; (Robust) Structural Optimization (including Shape and Topologyoptimization); Design of Experiments

Literatur

C.T. Kelley- Iterative methods for Optimization Forst, Wilhelm, Hoffmann, Dieter: Optimization—Theory and Practice I. M. Bomze, W. Grossmann: Optimierung - Theorie und Algorithmen - Eine Einführung in Operations Research für Wirtschaftsinformatiker

Bemerkung

This course can be combined with Stochastic Simulation Techniques and Structural Reliability (L) to form a 6 CP module named Stochastic Simulation and Optimization.

Leistungsnachweis

1 written or oral exam (depending on the number of participants)

“Introduction to Optimization” / (50%) / WiSe + SuSe

1 written or oral exam (depending on the number of participants)

“Optimization in Applications” / (50%) / SuSe + WiSe

Zielgruppe

Studierende am Ende Bachelor oder Anfang des Master Studiums für die Studiengänge:

Bauingenieurwesen, Informatik im Bauwesen, Baustoffingenieurwissenschaften, Umweltingenieurwissenschaften, Management für Bau, Immobilien und Infrastruktur und Medien, Natural Hazards and Risk Engineering 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2021 , Aktuelles Semester: WiSe 2021/22

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