Forschungsdatenmanagement: Organisation, Dokumentation und Veröffentlichung

Der Umgang mit Forschungsdaten ist ein Thema hat seit über einem Jahrzehnt immer mehr an Bedeutung in den Forschungsorganisationen gewonnen und wird von vielen Drittmittelgebern in neuen Richtlinien vorausgesetzt. Der Begriff Forschungsdatenmanagement beschreibt die gesamte Planung, Erfassung, Verarbeitung, Dokumentation, Archivierung und Publikation der Forschungsdaten. In diesem Onlineworkshop soll kompakt auf die Gründe für ein gutes Forschungsdatenmanagement eingegangen werden und wie man als Grundlage für den Antrag von Projekten bei Drittmittelgebern einen Datenmanagementplan erstellt. Für die Umsetzung von Forschungsdatenmanagement werden Hilfsangebote und verschiedene Prinzipien und Modelle vorgestellt, wie z.B. die FAIR-Prinzipien, das 5S Data Modell oder die 3-2-1 Backup-Regeln.

Folgende Fragen werden behandelt:

• Warum ist gutes Forschungsdatenmanagement wichtig?
• Welche Leitlinien existieren zum Umgang mit Forschungsdaten?
• Wie erstelle ich einen Datenmanagementplan?
• Welche Modelle und Prinzipien helfen mir bei der Umsetzung eines guten Forschungsdatenmanagements?

Teilnahme

Für den Onlineworkshop verwenden wir BigBlueButton. Den Zugangslink sowie die technischen Hinweise erhalten Sie einen Tag vor dem Workshop per E-Mail. 

Der Kurs richtet sich primär an Promovierende und Postdocs der Bauhaus-Universität Weimar. Je nach Kapazität können auch andere Angehörige und Mitglieder der Bauhaus-Universität Weimar sowie externe Interessierte an den Qualifizierungsangeboten teilnehmen. Bei Interesse setzen Sie sich bitte vorab per E-Mail an research-school@uni-weimar.de mit der Bauhaus Research School direkt in Verbindung.

Trainer: Kevin Lang

Datum: 26.11.2020, 10:00 - 12:00 Uhr

Kurssprache: Deutsch