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SoSe 2024

Development and validation of an algorithm to analyze schlieren images - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt SWS 10
Veranstaltungsnummer 302010 Max. Teilnehmer/-innen 4
Semester SoSe 2020 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen 3
Rhythmus einmalig
Hyperlink  
Sprache englisch


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Völker, Conrad, Prof., Dr.-Ing. verantwortlich
Rodehorst, Volker, Prof., Dr.-Ing.habil. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 12
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 12
Zuordnung zu Einrichtungen
Computer Vision in Engineering FB
Bauphysik FB
Fakultät Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
Inhalt
Beschreibung

Schlieren imaging system is a flow visualizing technique. It is used to visualize density variation in transparent media. Schlieren imaging capitalizes the refraction of light. It makes small density gradients (e.g. weak gradients of refractive index found in indoor air) visible. For this project, the schlieren imaging system at the Department of Building Physics will be used. The setup consists of four elements, (1) single concave spherical mirror, (2) LED light source, (3) knife-edge and (4) a digital camera. The setup will be used to capture schlieren images. Large time-sequence of these images would be analyzed using digital cross-correlation algorithm to quantify the velocity, temperature, density gradient, refractive index, etc. of the test object.

Voraussetzungen
  • Successful completion of Image Processing and Computer Vision.
  • Simulation Methods in Engineering (additional)
Zielgruppe

M.Sc. Digital Engineering


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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