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SoSe 2024

RobustInfoHide – Robustness of Hidden Information in Digital Data - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt SWS 10
Veranstaltungsnummer 419210033 Max. Teilnehmer/-innen 4
Semester WiSe 2019/20 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus einmalig
Hyperlink  
Sprache englisch


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Jakoby, Andreas, PD, Dr.rer.nat.habil.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Master Medieninformatik (M.Sc.), PV 29 - 15
Master Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11 - 15
Master Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 15
Master Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17 - 15
Zuordnung zu Einrichtungen
Dozentur "Algorithm Engineering"
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

Da der Austausch und das Kopieren von digitalen Daten weit verbreitet ist, ist es in vielen Fällen wichtig diese Daten mit Informationen über diese Daten zu versehen. So können zum Beispiel Informationen über Copyright aber auch geheime Nachrichten in diese Daten eingebettet werden.

Ziel dieses Projektes ist es verschiedene Konzeption zur Entdeckung derartiger versteckter Informationen zu untersuchen und in Demonstratoren zu implementieren.

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engl. Beschreibung/ Kurzkommentar

As the exchange and copying of digital data is widely used, it is important to provide information within the content of digital data. For example, one can embed information about copyright or a secret message in these data.

The aim of this project is to investigate concepts of steganalysis and digital watermarking and to implement demonstrators for embedding and detecting hide information in digital data.

Bemerkung

Ort und Zeit werden zur Projektbörse bekannt gegeben. 

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Time and place will be announced at the project fair.

Voraussetzungen

Programming, Cryptography, Digital Watermarking and Steganography, Probability Theory 

Leistungsnachweis

Zwischen- und Abschlusspräsentation, Dokumentation

Zielgruppe

M.Sc. Medieninformatik / Computer Science and Media / Computer Science for Digital Media


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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