Studiengänge
| Abschluss |
Studiengang |
Semester |
Leistungspunkte |
| Bachelor |
Medieninformatik (B.Sc.), PV 29
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-
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15
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| Master |
Medieninformatik (M.Sc.), PV 29
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-
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15
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| Master |
Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11
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-
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15
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| Bachelor |
Medieninformatik (B.Sc.), PV 11
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-
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15
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| Master |
Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV14
|
-
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15
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| Bachelor |
Medieninformatik (B.Sc.), PV 17
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-
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15
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| Bachelor |
Medieninformatik (B.Sc.), PV 16
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-
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15
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| Master |
Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV17
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-
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15
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| Master |
Digital Engineering (M.Sc.), PV 17
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-
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15
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| Master |
Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV15
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-
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15
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| Master |
Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18
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-
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15
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| Master |
Digital Engineering (M.Sc.), PV 19
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-
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15
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| Master |
Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17
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-
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15
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Inhalt
| Beschreibung |
<h4 style="margin: 0cm 0cm 10pt;"><span style="font-family: 'Linotype Syntax Com Regular',serif; font-size: 10pt;"><span style="font-family: arial,helvetica,sans-serif;">Automatisiertes Software Engineering</span> </span></h4><p>Software Engineering wird zunehmend automatisiert. In diesem Projekt werden Verfahren entwickelt, die dieser Automatisierung Rechnung tragen. Insbesondere ist der Bereich der automatisierten Code-Vervollständigung, das automatisierte Bug Fixen oder die automatisierte Performance-Verbesserung von Interesse.</p><p> </p><p>Die Studierenden werden sich in ein komplexes Themengebiet im Schnittstellenbereich des Software Engineerings, maschinellen Lernens und Information Retrieval einarbeiten und den Stand der Forschung aufarbeiten. Darauf ableitend wird ein neuer, innovativerer Ansatz der Automatisierung entworfen und implementiert. Schließlich wird mittels wissenschaftlich akkuraten Methoden das Verfahren evaluiert, dokumentiert und verteidigt.</p> |
| engl. Beschreibung/ Kurzkommentar |
Software Engineering becomes increasingly automated. In this project, we will address this automation in the area of code completion, automated bug fixing, or automated performance improvement.
Students will learn how to acquire in depth knowledge in a complex topic on the interface of software engineering, machine learning, and information retrieval. They will learn how to asses the state of the art, develop novel techniques on top of it, and implement and evaluate them in a scientific accurate manner. |
| Literatur |
Wird bei Projektbörse bekannt gegeben
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will be announced at the project fair. |
| Bemerkung |
Ort und Zeit werden zur Projekbörse bekannt gegeben.
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Time and place will be announced at the project fair. |
| Voraussetzungen |
Lecture: Software Engineering, Information Retrieval or Introduction to Machine Learning |
| Leistungsnachweis |
Presentation of project phases, literature analysis, implemented software, written summary of the project |
| Zielgruppe |
B.Sc. Medieninfomatik
M.Sc. Medieninformatik /Computer Science and Media /Computer Science for Digital Media
M.Sc. Human-Computer Interaction
M.Sc. Digital Engineering |
