| Beschreibung |
weitere Lehrende: Alexander König
Der Kurs gibt einen Einblick in die Funktionsweise von Machine Learning Systemen und soll den theoretischen und praktischen Umgang mit dieser Technologie vermitteln.
Neben der Befähigung zur künstlerischen und kritischen Reflexion, steht die Kommunikationskompetenz mit den Fachbereichen der Informatik im Vordergrund.
Theoretische Grundlagen:
Theoretische Einführung in die Geschichte der AI (Kybernetik bis Machine Leraning)
Begriffsdefinitionen (Was ist „Künstliche Intelligenz” etc.)
Definitionen der Verschiedenen Arten von Machine Learning
Kurze Erläuterung der mathematischen Grundlagen
Exkurs über Datensätze und Training
Konkrete Anwendung:
Installation von Tensorflow, GPU enable (CUDA etc.), Einführung in Tensorboard
Classification und Object Detection
Praktische Anwendungen für Künstler, Einführung in Skripte (Style-Transfer, Pix2Pix)
Im zweiten Teil geht es um die Konzipierung eines künstlerischen Ansatzes für automatisiertes Lernen. Dazu gibt es einen gemeinsamen Retreat mit Studierenden
der KHM Köln und der KISD Köln in der Pfalz vom 10.6. bis 17.6.19 |
