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WiSe 2019/20

Introduction to Optimization / Optimization in Applications - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung SWS 4
Veranstaltungsnummer 451002+451006 Max. Teilnehmer/-innen 30
Semester SoSe 2019 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink  
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Mo. 09:15 bis 10:45 wöch. Marienstraße 13 C - Hörsaal D      
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Mi. 17:00 bis 18:30 wöch. Marienstraße 7 B - PC-Pool Luna-blue      
Einzeltermine anzeigen
Mi. 17:00 bis 18:30 wöch. Marienstraße 7 B - PC-Pool Luna-grey      
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Fr. 09:00 bis 11:00 Einzel am 19.07.2019 Coudraystraße 13 B - Hörsaal 3  

Final examination

 
Einzeltermine anzeigen
Fr. 09:00 bis 11:00 Einzel am 19.07.2019 Coudraystraße 13 A - Hörsaal 2  

Final examination

 
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Lahmer, Tom, Jun.Prof., Dr.rer.nat. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 6
Master Bauingenieurwesen – Konstruktiver Ingenieurbau (M.Sc.), PV 18 -
Master Bauingenieurwesen (M.Sc.), PV 18 -
Master Bauingenieurwesen (M.Sc.), PV 14 -
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 16 - 6
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 10 - 6
Master Umweltingenieurwissenschaften (M.Sc.), PV11 - 6
Master Baustoffingenieurwissenschaft (M.Sc.), PV 13 - 6
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Stochastik und Optimierung
Inhalt
Beschreibung

Introduction to Optimization (451002 - 3ECTS):

Definitions, Classification of Optimization Problems, Linear Problems, Simplex Method, Duality, Optimization on Graphs Nonlinear Problems: Constrained and unconstrained continuous problems, descent methods and variants

Optimization in Applications (451006 - 3 ECTS):

This course treats topics concerned with the combination of optimization methods and (numerical) models. Typical problems, where such combinations arise, are Calibration of Models, Inverse Problems; (Robust) Structural Optimization (including Shape and Topologyoptimization); Design of Experiments

Literatur

C.T. Kelley- Iterative methods for Optimization Forst, Wilhelm, Hoffmann, Dieter: Optimization—Theory and Practice I. M. Bomze, W. Grossmann: Optimierung - Theorie und Algorithmen - Eine Einführung in Operations Research für Wirtschaftsinformatiker

Bemerkung

The course can be regarded as a continuation of „Introduction to Optimization“, however a visit of that course is not mandatory. 

Leistungsnachweis

1 written or oral exam (depending on the number of participants)
„Introduction to Optimization”/ (50%)

1 written or oral exam (depending on the number of participants)
„Optimization in Applications”/ (50%)

Zielgruppe

Studierende am Ende Bachelor oder Anfang des Master Studiums für die Studiengänge:

Bauingenieurwesen, Informatik im Bauwesen, Baustoffingenieurwissenschaften, Umweltingenieurwissenschaften, Management für Bau, Immobilien und Infrastruktur und Medien, Natural Hazards and Risk Engineering 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2019 , Aktuelles Semester: WiSe 2019/20

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