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WiSe 2024/25

Photogrammetric Computer Vision - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung SWS 4
Veranstaltungsnummer 4256303 Max. Teilnehmer/-innen
Semester WiSe 2024/25 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink https://moodle.uni-weimar.de/course/view.php?id=45500
Weitere Links http://www.uni-weimar.de/media/cv
http://www.uni-weimar.de/medien/cv
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine ausblenden
Mo. 13:30 bis 15:00 Einzel am 14.10.2024 Bauhausstraße 11 - Seminarraum A  

1st Lecture

 
Einzeltermine:
  • 14.10.2024
Einzeltermine anzeigen
Mo. 09:15 bis 10:45 wöch. von 21.10.2024  Marienstraße 13 C - Hörsaal C  

Lecture

 
Einzeltermine anzeigen
Mo. 11:00 bis 12:30 wöch. von 21.10.2024  Marienstraße 13 C - Hörsaal C  

Lab class

 
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Rodehorst, Volker, Prof., Dr.-Ing.habil.
Kaisheva, Mariya , Master of Science
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
M. Sc. Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11 - 4,5
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV14 - 4,5
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 6
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV15 - 4,5
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV17 - 4,5
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 6
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 4,5
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV19 - 6
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 2020 - 6
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 2023 - 6
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17 - 4,5
Zuordnung zu Einrichtungen
Computer Vision in Engineering
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Grundlagen der Sensor-Orientierung und 3D-Rekonstruktion. Das Ziel ist ein Verständnis der Prinzipien, Methoden und Anwendungen der bildbasierten Vermessung. Behandelt werden unter anderem die algebraische projektive Geometrie, Abbildungsgeometrie, Kalibrierung, Orientierungsverfahren, Stereo-Bildzuordnung und weitere Verfahren zur Oberflächenrekonstruktion.

 

Literatur
  • V. Rodehorst: lecture notes, online.
  • W. Förstner and B.P. Wrobel: Photogrammetric Computer Vision – Statistics, Geometry, Orientation and Reconstruction, Springer, 2016.
  • R. Hartley and A. Zisserman: Multiple View Geometry in Computer Vision, 2. Edition, Cambridge University Press, 2003.
  • O. Faugeras and Q.-T. Luong: The Geometry from Multiple Images, MIT Press, 2004
  • R. Szeliski: Computer vision: algorithms and applications 2Ed, Springer, 2022.
Bemerkung

 

Die Einschreibung für den Moodle-Kurs fängt am 25. September 2023 an.

Voraussetzungen

Einführung in die Informatik, Grundlagen Programmiersprachen

Leistungsnachweis

Erfolgreiche Bearbeitung der Übungen und des Projektes mit abschließender Klausur

 

 

Zielgruppe

M.Sc. Computer Science for Digital Media (CS4DM),
M.Sc. Human-Computer Interaction (HCI),
B.Sc. Medieninformatik (MI),
M.Sc. Digital Engineering (DEM),
offen für interessierte Studierende aus den Masterstudiengängen der Fakultät B


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 11 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden:
Electives  - - - 1
Specialization  - - - 2
Master  - - - 4
Electives  - - - 5
Electives  - - - 8
Electives  - - - 9
Specialization  - - - 10
Electives  - - - 11

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