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WiSe 2024/25
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Complexity Theory - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung SWS 4
Veranstaltungsnummer 422150032 Max. Teilnehmer/-innen 25
Semester SoSe 2024 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink  
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine ausblenden
Do. 09:15 bis 10:45 wöch. von 04.04.2024     

Lab class


Room 208 , Coudraystr. 13B

  
Einzeltermine:
  • 04.04.2024
  • 11.04.2024
  • 18.04.2024
  • 25.04.2024
  • 02.05.2024
  • 16.05.2024
  • 23.05.2024
  • 30.05.2024
  • 06.06.2024
  • 13.06.2024
  • 20.06.2024
  • 27.06.2024
  • 04.07.2024
  • 11.07.2024
  • 18.07.2024
  • 25.07.2024
  • 01.08.2024
  • 08.08.2024
  • 15.08.2024
  • 22.08.2024
  • 29.08.2024
  • 05.09.2024
  • 12.09.2024
  • 19.09.2024
  • 26.09.2024
  • 10.10.2024
  • 17.10.2024
  • 24.10.2024
  • 07.11.2024
  • 14.11.2024
  • 21.11.2024
  • 28.11.2024
  • 05.12.2024
  • 12.12.2024
  • 19.12.2024
  • 09.01.2025
  • 16.01.2025
  • 23.01.2025
  • 30.01.2025
  • 06.02.2025
Einzeltermine anzeigen
Di. 11:00 bis 12:30 wöch. von 09.04.2024     

Lecture


SR 3.09, Schwanseestraße 143

  
Einzeltermine anzeigen
Mi. 09:00 bis 11:30 Einzel am 25.09.2024 Karl-Haußknecht-Straße 7 - Hörsaal (IT-AP)  

schriftliche Prüfung / written Exam

  
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Jakoby, Andreas, PD, Dr.rer.nat.habil.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 6
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 6
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 2020 - 6
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 2023 - 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Dozentur "Algorithm Engineering"
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

Lernziel Ziel ist die Vermittlung grundlegender Kenntnisse, Denkweisen und Konzepte der Komplexitätstheorie. Als Folgerung sollen den Studierenden die prinzipiellen Möglichkeiten und Grenzen der Informationsverarbeitung aufgezeigt werden.

Zentrale Themen sind

  • Komplexitätsklassen
  • Reduktion
  • Effizienz versus Aufwendig
  • NP vollständige Probleme
  • Approximierbarkeit
engl. Beschreibung/ Kurzkommentar

Complexity Theory

The aim this course is to impart basic knowledge on concepts of complexity theory. The course present knowledge on the limits of information processing.

Key topics include

  • Complexity Classes
  • Reductions
  • Efficiency versus Intractability
  • NP complete problems
Literatur

J.E. Hopcroft, R. Motwani, J.D. Ullman, Einführung in Automatentheorie, Formale Sprachen und Berechenbarkeit, 2011, Pearson Studium
Voraussetzungen

Diskrete Mathematik
Leistungsnachweis

Klausur
Zielgruppe

Master Digital Engineering, CS4DM

 

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2024 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25
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