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SoSe 2024

So Tell Me Why - Investigating Personalized Argument Search - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt SWS 10
Veranstaltungsnummer 422210014 Max. Teilnehmer/-innen 5
Semester WiSe 2022/23 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus einmalig
Hyperlink  
Sprache englisch


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Stein, Benno Maria, Prof., Dr.rer.nat.
N.N., 
Kiesel, Johannes , Master of Science
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Master Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11 - 15
Bachelor Medieninformatik (B.Sc.), PV 11 - 15
Bachelor Medieninformatik (B.Sc.), PV 17 - 15
Bachelor Medieninformatik (B.Sc.), PV 16 - 15
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV17 - 15
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 12
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV15 - 15
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 12
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV19 - 12/18
Bachelor Informatik (B.Sc.), PV 2020 - 12
Master Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 2020 - 12
Master Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17 - 15
Zuordnung zu Einrichtungen
Intelligente Informationssysteme
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

Many questions of public interest do not have a single answer but come with a set of choices, each of which with its pros and cons. Search systems can help explore the underlying argument space. So far, research on such search systems has focused on an "objective" exploration. But people are different and thus also interested in different arguments. In this project you will investigate and learn to apply methods of personalization, recommendation, and of course argument search. We will extend https://args.me, the world-first argument search engine. Students with either a programming or a design background are welcome.

Bemerkung

Time and place will be announced at the project fair.

weitere Lehrpersonen: 

Nailia Mirzakhmedova,

Maximilian Heinrich

Leistungsnachweis

Abschlusspräsentation und Ausarbeitung

Zielgruppe

B.Sc. Medieninformatik / Informatik

M.Sc. Computer Science for Digital Media

M.Sc. Human-Computer Interaction

M.Sc. Digital Engineering


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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