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WiSe 2023/24

Photogrammetric Computer Vision - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung SWS 4
Veranstaltungsnummer 4445201 Max. Teilnehmer/-innen
Semester WiSe 2022/23 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink https://moodle.uni-weimar.de/course/view.php?id=41238
Weitere Links http://www.uni-weimar.de/media/cv
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Mi. 11:00 bis 12:30 Einzel am 12.10.2022    

first lecutre


LH A, M 13C

 
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Mo. 09:15 bis 10:45 wöch. von 17.10.2022     

Lecture


 HS D, M 13C

 
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Mo. 11:00 bis 12:30 wöch. von 17.10.2022     

Übung


HS D, M 13 C

 
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Do. 14:30 bis 17:00 Einzel am 16.02.2023    

Klausur, 14:30-16:30 Uhr


HS A+B, M 13C

 
Gruppe [unbenannt]:


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Rodehorst, Volker, Prof., Dr.-Ing.habil.
Benz, Christian , Master of Science
Kaisheva, Mariya , Master of Science
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Bachelor Medieninformatik (B.Sc.), PV 29 - 4,5
Bachelor Medieninformatik (B.Sc.), PV 11 - 4,5
Bachelor Medieninformatik (B.Sc.), PV 17 - 4,5
Bachelor Medieninformatik (B.Sc.), PV 16 - 4,5
Bachelor Informatik (B.Sc.), PV 2020 - 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Computer Vision in Engineering
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Grundlagen der Sensor-Orientierung und 3D-Rekonstruktion. Das Ziel ist ein Verständnis der Prinzipien, Methoden und Anwendungen der bildbasierten Vermessung. Behandelt werden unter anderem die algebraische projektive Geometrie, Abbildungsgeometrie, Kalibrierung, Orientierungsverfahren, Stereo-Bildzuordnung und weitere Verfahren zur Oberflächenrekonstruktion.

 

Literatur
  • V. Rodehorst: lecture notes, online.
  • W. Förstner and B.P. Wrobel: Photogrammetric Computer Vision – Statistics, Geometry, Orientation and Reconstruction, Springer, 2016.
  • R. Hartley and A. Zisserman: Multiple View Geometry in Computer Vision, 2. Edition, Cambridge University Press, 2003.
  • O. Faugeras and Q.-T. Luong: The Geometry from Multiple Images, MIT Press, 2004.
  • R. Szeliski: Computer vision: algorithms and applications 2Ed, Springer, 2022.
Bemerkung

Moodle Link: https://moodle.uni-weimar.de/course/view.php?id=26729

Ab 26.10.2020 kann man sich bei moodle hierfür anmelden.

Voraussetzungen

Einführung in die Informatik, Grundlagen Programmiersprachen

Leistungsnachweis

Erfolgreiche Bearbeitung der Übungen und des Projektes mit abschließender Klausur

Zielgruppe

B.Sc. Informatik

B.Sc. Medieninformatik

offen für interessierte Studierende aus den Bachelor- oder Masterstudiengängen der Fakultät B


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: WiSe 2023/24

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